SQL 用于识别在 20 分钟内下达的订单百分比

Question

有如下数据集，想知道解决以下问题的各种方法：有多少百分比的订单彼此相隔 20 分钟以内？

客户编号	订单_#	Order_Date
123	000112	2011 年 12 月 25 日 10:30
123	000113	2011 年 12 月 25 日 10:35
123	000114	2011 年 12 月 25 日 10:45
123	000115	2011 年 12 月 25 日 10:55
456	000113	2011 年 12 月 25 日 10:35
456	000113	2011 年 1 月 25 日 10:30
789	000117	9/25/20112:00

结果集应如下所示：

3/7 = 0.42%

我的方法是首先使用 table 进行自连接，以获取落在 20% 以内但难以删除重复行的行数。

无论如何，期待看到一些狡猾的答案。

谢谢。

Answer 1

您可以使用 lead() 和 lag():

select avg( case when prev_order_date > order_date - interval '20 minute' or
                      next_order_date < order_date + interval '20 minute'
                 then 1.0 else 0
            end) as ratio_within_20_minutes
from (select t.*,
             lag(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as prev_order_date,
             lead(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as next_order_date
      from t
     ) t;

请注意，date/time 函数在不同数据库中差异很大。这使用标准 SQL 语法进行比较。确切的语法可能会有所不同，具体取决于您的数据库。

如果您想要每个客户，则将 group by customer_id 添加到查询中，将 customer_id 添加到 select。

编辑：

在 SQL 服务器中，这将是：

select avg( case when prev_order_date > dateadd(minute, -20, order_date) or
                      next_order_date < dateadd(minute, 20, order_date)
                 then 1.0 else 0
            end) as ratio_within_20_minutes
from (select t.*,
             lag(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as prev_order_date,
             lead(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as next_order_date
      from t
     ) t;

SQL 用于识别在 20 分钟内下达的订单百分比

SQL for identifying % of orders placed within 20 minutes of each other

sql

sql-server

join

resultset

self-join