Binance API get_symbol_ticker() 采用 1 个位置参数,但给出了 2 个
Binance API get_symbol_ticker() takes 1 positional argument but 2 were given
使用以下代码尝试获取有关硬币价格的信息时出现以下错误。
ticker = client.get_symbol_ticker(stock.symbol)
此外,这里是库存对象。
class Stock:
def __init__(self, symbol):
self.symbol = symbol
self.alreadyHave = False
self.prices = []
self.priceBoughtAt = 0
self.quantityBought = 0
self.marketClosed = False
self.predictedPrices = []
# self.positiveTweets = 1
# self.negativeTweets = 0
get_symbol_ticker()
采用 docs.
中所示的命名参数
尝试调用它:
ticker = client.get_symbol_ticker(symbol=stock.symbol)
如果您检查相关的 python-binance documentation,您将看到该方法调用的以下内容:
get_symbol_ticker(**params)
您需要意识到 **blah_blah
需要 关键字 参数而不是位置参数。因此,您的代码需要改为执行此操作:
ticker = client.get_symbol_ticker(symbol=stock.symbol)
# ^^^^^^^
# make keyword argument
这是简单的解决方法,现在准备接受教育:-)
原因为什么这是必要的是,当 Python 函数采用 **kwargs
参数(作为 lot Binance API 中的东西),它会根据您未明确提取的关键字参数自动为您构建字典。
关键就在这里,它们必须是关键字参数。否则,Python 就无法知道在字典中使用的键。
考虑以下代码,构建为模拟方法调用(使用 self
),尽管此处没有必要:
def fn(self, **kwargs):
print(f"self='{self}', kwargs='{kwargs}'")
fn(42, x=7, y=9)
print('-----')
fn(42, 7, 9)
当你运行这个时,你会看到:
self='42', kwargs='{'x': 7, 'y': 9}'
-----
Traceback (most recent call last):
File "prog.py", line 6, in <module>
fn(42, 7, 9)
TypeError: fn() takes 1 positional argument but 3 were given
您可以在第一个(好的)调用中看到它根据名称和值为您构建了一个字典。在第二个(错误的)调用中,没有关键字参数,因此它假定它们是 真实的 参数,因此参数计数不匹配。
请注意,还有一个等效的位置参数变体 *args
。在这两种情况下,名称都无关紧要,只有星号的数量很重要,但是,例如 self
( 可能 是 me
、this
或甚至 the_object_you_would_commonly_reference_with_the_perpendicular_pronoun
),最好遵循惯例。
基本思想是 Python 根据定义收集调用中提供的所有 特定 参数。然后它将未使用的位置参数收集到元组中,将未使用的关键字参数收集到字典中,并在定义要求时提供它们。
下面的代码说明了这一点(并且还表明参数的名称是不相关的):
def fn(self, *pax, w, **paxkw):
print(f"self='{self}', w='{w}', pax='{pax}', paxkw='{paxkw}'")
print(f"pax type='{type(pax)}', paxkw type='{type(paxkw)}'")
fn(42, 7, 8, 9, 10, w=6, x=11, y=12, z=13)
输出为:
self='42', w='6', pax='(7, 8, 9, 10)', paxkw='{'x': 11, 'y': 12, 'z': 13}'
pax type='<class 'tuple'>', paxkw type='<class 'dict'>'
在那里你可以看到 w
不是关键字参数的一部分,因为你 明确地 在定义中收集了它(以相同的方式 self
没有成为元组的一部分)。
允许传递的参数多于所需的最小参数,这是一种非常巧妙的方法。对于元组变体的示例,您可以提供一个通用的 product
函数,它将所有输入相乘,而不管有多少:
def prod(*items):
if len(items) == 0: return None
result = 1
for item in items:
result *= item
return result
print(prod()) # None
print(prod(7)) # 7
print(prod(1, 2, 3, 4, 5)) # 120
字典变体的一个例子是允许使用事先不知道的任意命名的项目:
def any_fn(**items):
print('Called any_fn:')
for key in items:
print(f' [{key}] = "{items[key]}"')
any_fn()
any_fn(pi=3.14159, e=2.71828)
any_fn(pax='handsome')
其输出为:
Called any_fn:
Called any_fn:
[pi] = "3.14159"
[e] = "2.71828"
Called any_fn:
[pax] = "handsome"
使用以下代码尝试获取有关硬币价格的信息时出现以下错误。
ticker = client.get_symbol_ticker(stock.symbol)
此外,这里是库存对象。
class Stock:
def __init__(self, symbol):
self.symbol = symbol
self.alreadyHave = False
self.prices = []
self.priceBoughtAt = 0
self.quantityBought = 0
self.marketClosed = False
self.predictedPrices = []
# self.positiveTweets = 1
# self.negativeTweets = 0
get_symbol_ticker()
采用 docs.
尝试调用它:
ticker = client.get_symbol_ticker(symbol=stock.symbol)
如果您检查相关的 python-binance documentation,您将看到该方法调用的以下内容:
get_symbol_ticker(**params)
您需要意识到 **blah_blah
需要 关键字 参数而不是位置参数。因此,您的代码需要改为执行此操作:
ticker = client.get_symbol_ticker(symbol=stock.symbol)
# ^^^^^^^
# make keyword argument
这是简单的解决方法,现在准备接受教育:-)
原因为什么这是必要的是,当 Python 函数采用 **kwargs
参数(作为 lot Binance API 中的东西),它会根据您未明确提取的关键字参数自动为您构建字典。
关键就在这里,它们必须是关键字参数。否则,Python 就无法知道在字典中使用的键。
考虑以下代码,构建为模拟方法调用(使用 self
),尽管此处没有必要:
def fn(self, **kwargs):
print(f"self='{self}', kwargs='{kwargs}'")
fn(42, x=7, y=9)
print('-----')
fn(42, 7, 9)
当你运行这个时,你会看到:
self='42', kwargs='{'x': 7, 'y': 9}'
-----
Traceback (most recent call last):
File "prog.py", line 6, in <module>
fn(42, 7, 9)
TypeError: fn() takes 1 positional argument but 3 were given
您可以在第一个(好的)调用中看到它根据名称和值为您构建了一个字典。在第二个(错误的)调用中,没有关键字参数,因此它假定它们是 真实的 参数,因此参数计数不匹配。
请注意,还有一个等效的位置参数变体 *args
。在这两种情况下,名称都无关紧要,只有星号的数量很重要,但是,例如 self
( 可能 是 me
、this
或甚至 the_object_you_would_commonly_reference_with_the_perpendicular_pronoun
),最好遵循惯例。
基本思想是 Python 根据定义收集调用中提供的所有 特定 参数。然后它将未使用的位置参数收集到元组中,将未使用的关键字参数收集到字典中,并在定义要求时提供它们。
下面的代码说明了这一点(并且还表明参数的名称是不相关的):
def fn(self, *pax, w, **paxkw):
print(f"self='{self}', w='{w}', pax='{pax}', paxkw='{paxkw}'")
print(f"pax type='{type(pax)}', paxkw type='{type(paxkw)}'")
fn(42, 7, 8, 9, 10, w=6, x=11, y=12, z=13)
输出为:
self='42', w='6', pax='(7, 8, 9, 10)', paxkw='{'x': 11, 'y': 12, 'z': 13}'
pax type='<class 'tuple'>', paxkw type='<class 'dict'>'
在那里你可以看到 w
不是关键字参数的一部分,因为你 明确地 在定义中收集了它(以相同的方式 self
没有成为元组的一部分)。
允许传递的参数多于所需的最小参数,这是一种非常巧妙的方法。对于元组变体的示例,您可以提供一个通用的 product
函数,它将所有输入相乘,而不管有多少:
def prod(*items):
if len(items) == 0: return None
result = 1
for item in items:
result *= item
return result
print(prod()) # None
print(prod(7)) # 7
print(prod(1, 2, 3, 4, 5)) # 120
字典变体的一个例子是允许使用事先不知道的任意命名的项目:
def any_fn(**items):
print('Called any_fn:')
for key in items:
print(f' [{key}] = "{items[key]}"')
any_fn()
any_fn(pi=3.14159, e=2.71828)
any_fn(pax='handsome')
其输出为:
Called any_fn:
Called any_fn:
[pi] = "3.14159"
[e] = "2.71828"
Called any_fn:
[pax] = "handsome"