SpringBoot - Grafana 仪表板的 HTTP 响应状态代码的指标
SpringBoot - Metrics for HTTP response status code for Grafana dashboard
关于 Spring 引导的小问题，请问如何获取 http 响应状态代码并将其显示到 Grafana 中。
设置：一个 Java Spring2.5.1 的启动应用程序（与任何 SpringBoot 2.x.x 相关）。该应用程序具有致动器和千分尺依赖项。应用可以很好地生成普罗米修斯指标。
我对这个仪表板非常感兴趣：https 响应状态代码。不是经过的时间，不是计数，只是 http 状态代码响应（响应 200、401、503 等）。由于依赖关系，我看到了那些指标！
http_server_requests_seconds
因此，我首先尝试了这个：
increase(http_server_requests_seconds{_ws_="my_workspace",_ns_="my_namespace",_source_="my_source", _bucket_="+Inf"}[15m])
这似乎产生了一些东西：
我能看到一些 http 200，一些 http 503。但出于某种原因，我不仅看到了一个 200，而且还看到了一堆似乎已经过了一段时间。
我的问题是，查询不正确？为了随着时间的推移获得不同的 http 状态代码响应，最合适的查询是什么？
最重要的是，什么是最好的可视化仪表板来表示不同的 HTTP 状态代码响应？
谢谢
Grafana 将为在您的 Prometheus 查询中找到的每个不同标签添加一行。当您定义一个不包含所有不同标签的图例时，您将看到多行具有相同的图例。
increase(http_server_requests_seconds_count{}[1m]) 带有图例 {{status}}:
如果删除图例的定义，您应该能够看到所有标签以确定哪些标签创建了重复值。
increase(http_server_requests_seconds_count{}[1m]) 无图例定义：
如果你更多地限制查询，例如通过添加条件{method="POST"}，那么行也会更少：
另一种选择是汇总您的结果以消除标签。根据问题，您希望查看每个 HTTP 状态代码的总增加量。这是我找到的一种可视化的好方法的示例：
sum(increase(http_server_requests_seconds_count{}[1m])) by (status) 带有图例 {{status}}:
关于 Spring 引导的小问题，请问如何获取 http 响应状态代码并将其显示到 Grafana 中。
设置：一个 Java Spring2.5.1 的启动应用程序（与任何 SpringBoot 2.x.x 相关）。该应用程序具有致动器和千分尺依赖项。应用可以很好地生成普罗米修斯指标。
我对这个仪表板非常感兴趣：https 响应状态代码。不是经过的时间，不是计数，只是 http 状态代码响应（响应 200、401、503 等）。由于依赖关系，我看到了那些指标！
http_server_requests_seconds
因此，我首先尝试了这个：
increase(http_server_requests_seconds{_ws_="my_workspace",_ns_="my_namespace",_source_="my_source", _bucket_="+Inf"}[15m])
这似乎产生了一些东西：
我能看到一些 http 200，一些 http 503。但出于某种原因，我不仅看到了一个 200，而且还看到了一堆似乎已经过了一段时间。
我的问题是，查询不正确？为了随着时间的推移获得不同的 http 状态代码响应，最合适的查询是什么？
最重要的是，什么是最好的可视化仪表板来表示不同的 HTTP 状态代码响应？
谢谢
Grafana 将为在您的 Prometheus 查询中找到的每个不同标签添加一行。当您定义一个不包含所有不同标签的图例时，您将看到多行具有相同的图例。
increase(http_server_requests_seconds_count{}[1m]) 带有图例 {{status}}:
如果删除图例的定义，您应该能够看到所有标签以确定哪些标签创建了重复值。
increase(http_server_requests_seconds_count{}[1m]) 无图例定义：
如果你更多地限制查询，例如通过添加条件{method="POST"}，那么行也会更少：
另一种选择是汇总您的结果以消除标签。根据问题，您希望查看每个 HTTP 状态代码的总增加量。这是我找到的一种可视化的好方法的示例：
sum(increase(http_server_requests_seconds_count{}[1m])) by (status) 带有图例 {{status}}: