在 Plotly 中向甘特图添加自定义标记
Add custom markers to Gantt Chart in Plotly
我是 plotly 的新手,我正在使用 px.timeline 创建甘特图。我的数据集中有 3 类数据,一种是具有开始和结束时间的普通任务,另一种是两种类型的开始和结束时间相同的任务。我希望普通任务是一个矩形(这就是它的绘制方式),而其他两个任务有一个沙漏标记和一个三角形标记而不是一条非常细的线?
我的数据是这样的:
data = [dict(Task=’’, start=’’, end=’’, shape=’<rect, hour, tri>’)]
示例数据:
df = [dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-01-01', shape='hourglass'),
dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15', shape='rectangle'),
dict(Task="Job C", Start='2009-05-30', Finish='2009-05-30', shape='triangle')]
代码:
fig = px.timeline(data, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task")
fig.update_yaxes(autorange="reversed", ticklabelposition="outside left")
fig.update_layout(showlegend=False, height=2000, width=1255, margin_pad=10)
fig.show()
示例:
Sample Plot in Excel
有什么办法可以做到这一点吗?
谢谢!
经过几个小时的搜索我解决了这个问题。
将数据分成三份,每份对应 3 种不同的形状,然后绘图并合并。
创建 3 个独立地块:
rect = px.timeline(rect, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", color="color")
dia = px.scatter(dia, x="Start", y="Task", color="color", symbol_sequence=['diamond'])
coll = px.scatter(coll, x="Start", y="Task", color="color", symbol_sequence=['hourglass'])
如果需要,更新单个地块的轨迹:
rect.update_traces(marker=dict(line=dict(width=1, color='black')))
dia.update_traces(marker=dict(size=12, line=dict(width=2)))
coll.update_traces(marker=dict(size=12, line=dict(width=2)))
设置时间线图的轴:
rect.update_xaxes(tickformat="%H:%M:%S.%L", tickmode='linear', dtick='120000')
rect.update_yaxes(autorange='reversed')
rect.update_layout(title=title, showlegend=False, height=2800, width=2000)
覆盖所有地块:
new_fig = go.Figure(data=rect.data + dia.data + coll.data, layout=rect.layout)
new_fig.show()
我是 plotly 的新手,我正在使用 px.timeline 创建甘特图。我的数据集中有 3 类数据,一种是具有开始和结束时间的普通任务,另一种是两种类型的开始和结束时间相同的任务。我希望普通任务是一个矩形(这就是它的绘制方式),而其他两个任务有一个沙漏标记和一个三角形标记而不是一条非常细的线?
我的数据是这样的:
data = [dict(Task=’’, start=’’, end=’’, shape=’<rect, hour, tri>’)]
示例数据:
df = [dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-01-01', shape='hourglass'),
dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15', shape='rectangle'),
dict(Task="Job C", Start='2009-05-30', Finish='2009-05-30', shape='triangle')]
代码:
fig = px.timeline(data, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task")
fig.update_yaxes(autorange="reversed", ticklabelposition="outside left")
fig.update_layout(showlegend=False, height=2000, width=1255, margin_pad=10)
fig.show()
示例:
Sample Plot in Excel
有什么办法可以做到这一点吗?
谢谢!
经过几个小时的搜索我解决了这个问题。
将数据分成三份,每份对应 3 种不同的形状,然后绘图并合并。
创建 3 个独立地块:
rect = px.timeline(rect, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", color="color")
dia = px.scatter(dia, x="Start", y="Task", color="color", symbol_sequence=['diamond'])
coll = px.scatter(coll, x="Start", y="Task", color="color", symbol_sequence=['hourglass'])
如果需要,更新单个地块的轨迹:
rect.update_traces(marker=dict(line=dict(width=1, color='black')))
dia.update_traces(marker=dict(size=12, line=dict(width=2)))
coll.update_traces(marker=dict(size=12, line=dict(width=2)))
设置时间线图的轴:
rect.update_xaxes(tickformat="%H:%M:%S.%L", tickmode='linear', dtick='120000')
rect.update_yaxes(autorange='reversed')
rect.update_layout(title=title, showlegend=False, height=2800, width=2000)
覆盖所有地块:
new_fig = go.Figure(data=rect.data + dia.data + coll.data, layout=rect.layout)
new_fig.show()