Airflow 中外部连接的连接池

Question

我正在尝试为 Airflow 中创建的外部连接寻找一种连接池管理方法。
气流版本：2.1.0
Python版本：3.9.5
气流数据库：SQLite
创建的外部连接：MySQL 和 Snowflake

我知道 airflow.cfg 文件中有属性

sql_alchemy_pool_enabled = True  
sql_alchemy_pool_size = 5

但这些属性用于管理气流内部数据库，在我的例子中是 SQLite。

我很少有任务在 MySQL 和 Snowflake 中读取或写入数据。

snowflake_insert = SnowflakeOperator(
          task_id='insert_snowflake',
          dag=dag,
          snowflake_conn_id=SNOWFLAKE_CONN_ID,
          sql="Some Insert query",
          warehouse=SNOWFLAKE_WAREHOUSE,
          database=SNOWFLAKE_DATABASE,
          schema=SNOWFLAKE_SCHEMA,
          role=SNOWFLAKE_ROLE
     )

和

insert_mysql_task = MySqlOperator(task_id='insert_record', mysql_conn_id='mysql_default', sql="some insert query", dag=dag)

正在从 MySQL

中读取数据

def get_records():
    mysql_hook = MySqlHook(mysql_conn_id="mysql_default")
    records = mysql_hook.get_records(sql=r"""Some select query""")
    print(records)

我观察到的是为 Snowflake 的每个任务（同一个 dag 中有多个任务）创建了一个新会话，尚未为 MySQL.[=14= 验证相同]

有没有办法维护外部连接的连接池（在我的例子中是 Snowflake 和 MySQL）或任何其他方法运行同一会话中同一 DAG 中的所有查询？

谢谢

Answer 1

Airflow 提供使用 Pools 作为限制外部服务并发的方法。

您可以通过 UI 创建池：菜单 -> 管理 -> 池

或 CLI :

airflow pools set NAME slots

池中的槽定义了可以运行并行使用资源的任务数量。如果池已满，任务将排队，直到打开插槽。

要在运算符中使用池，只需将 pool=Name 添加到运算符即可。

在您的情况下，假设 Pool 是使用名称 snowflake 创建的：

snowflake_insert = SnowflakeOperator(
          task_id='insert_snowflake',
          dag=dag,
          snowflake_conn_id=SNOWFLAKE_CONN_ID,
          sql="Some Insert query",
          warehouse=SNOWFLAKE_WAREHOUSE,
          database=SNOWFLAKE_DATABASE,
          schema=SNOWFLAKE_SCHEMA,
          role=SNOWFLAKE_ROLE,
          pool='snowflake',
     )

请注意，默认情况下，任务占用池中的 1 个槽位，但这是可配置的。如果使用 pool_slots 示例：

，则任务可能占用多个槽

snowflake_insert = SnowflakeOperator(
          task_id='insert_snowflake',
          ...
          pool='snowflake',
          pool_slots=2,
     )

Airflow 中外部连接的连接池

Connection pooling for external connections in Airflow

python

mysql

snowflake-cloud-data-platform

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