Pandas 海峡分裂。我可以跳过带来麻烦的行吗？
Pandas str split. Can I skip line which gives troubles?
我有一个数据框 (all5)，包括一列日期 ('CREATIE_DATUM')。有时记法是 01/JAN/2015 有时写成 01-JAN-15。
我只需要年份，所以我写了下面的代码行：
all5[['Day','Month','Year']]=all5['CREATIE_DATUM'].str.split('-/',expand=True)
但我收到以下错误：
columns must be same length as key
所以我假设在我的数据框中某处（>100.000 行）一个值有两个以上的“/”符号。
如何让我的代码跳过这一行？
您可以尝试使用pd.to_datetime，然后使用.dt 属性来访问日、月和年：
x = pd.to_datetime(all5["CREATIE_DATUM"])
all5["Day"] = x.dt.day
all5["Month"] = x.dt.month
all5["Year"] = x.dt.year
我有一个数据框 (all5)，包括一列日期 ('CREATIE_DATUM')。有时记法是 01/JAN/2015 有时写成 01-JAN-15。 我只需要年份，所以我写了下面的代码行：
all5[['Day','Month','Year']]=all5['CREATIE_DATUM'].str.split('-/',expand=True)
但我收到以下错误：
columns must be same length as key
所以我假设在我的数据框中某处（>100.000 行）一个值有两个以上的“/”符号。 如何让我的代码跳过这一行？
您可以尝试使用pd.to_datetime，然后使用.dt 属性来访问日、月和年：
x = pd.to_datetime(all5["CREATIE_DATUM"])
all5["Day"] = x.dt.day
all5["Month"] = x.dt.month
all5["Year"] = x.dt.year