使用 TextBlob 执行情感分析的缺点和潜在问题是什么？如何解决？
What are the cons and potenzial problems of using TextBlob to perform sentiment analysis? How could they be solved?
我知道 TextBlob 会忽略它不知道的单词，它会考虑可以分配极性的单词和短语并取平均值以获得最终分数。
还有其他我不知道的问题和缺陷吗？
另外，我想知道如何修复它们。
考虑到我们可以通过字典和机器学习来使用 TextBlob，我认为一个解决方案是使用更大的字典并改进训练集。
我的直觉是对的吗？
NLP 情感分析任务中的大部分挑战都是语义问题，例如文本中的反讽和讽刺歧义，多极性...
为什么 TextBlob 可能无法根据您的文本产生最佳结果，如果它包含多种语言，您可以通过扩展添加新模型或语言。
我知道 TextBlob 会忽略它不知道的单词，它会考虑可以分配极性的单词和短语并取平均值以获得最终分数。
还有其他我不知道的问题和缺陷吗？ 另外，我想知道如何修复它们。
考虑到我们可以通过字典和机器学习来使用 TextBlob，我认为一个解决方案是使用更大的字典并改进训练集。 我的直觉是对的吗？
NLP 情感分析任务中的大部分挑战都是语义问题，例如文本中的反讽和讽刺歧义，多极性... 为什么 TextBlob 可能无法根据您的文本产生最佳结果，如果它包含多种语言，您可以通过扩展添加新模型或语言。