Postgres：计算不同日期的多个事件

Question

Stack Overflow 的人！

感谢您花时间阅读这个问题。我想要完成的是仅从一个 table 中转换一些数据。原始 table 具有特定事件的多个日期时间条目（例如，何时添加客户 add_time 以及何时失去客户 lost_time）。这是两行交易的一部分 table:

编号	add_time	last_mail_time	lost_time
5	2020-03-2409:29:24	2020-04-0313:20:29	空
310	2020-03-2409:29:24	空	2020-04-0313:20:29

我想创建一个视图 table。一个视图，每个不同的日期各占一行，并计算该特定时间的事件数。

这是目标（时间与示例不符！）：

我有工作代码，像这样：

SELECT DISTINCT
    change_datetime,
    (SELECT COUNT(add_time) as add_time_count FROM deals WHERE add_time::date = change_datetime),
    (SELECT COUNT(lost_time) as lost_time_count FROM deals WHERE lost_time::date = change_datetime) 
FROM (
    SELECT
        add_time::date AS change_datetime
    FROM
        deals
    UNION ALL
    SELECT
        lost_time::date AS change_datetime
    FROM
        deals
    ) AS foo
WHERE change_datetime IS NOT NULL
ORDER BY
    change_datetime;

但这有一些难看的 O(n2) 查询并且需要很多时间。

是否有更好、更高效的方法来实现这一点？

谢谢！！

Answer 1

您可以使用横向连接来反透视然后聚合：

select t::date,
       count(*) filter (where which = 'add'),
       count(*) filter (where which = 'mail'),
       count(*) filter (where which = 'lost')
from deals d cross join lateral
     (values (add_time, 'add'),
             (last_mail_time, 'mail'),
             (lost_time, 'lost')
     ) v(t, which)
group by t::date;

Postgres：计算不同日期的多个事件

Postgres: Count multiple events for distinct dates

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