MySQL 函数 ST_Distance_Sphere 没有使用 Haversine 公式？

Question

我正在尝试使用 MySQL 计算两个地理点之间的距离，但我认为 ST_Distance_Sphere 函数不正确或未使用 Haversine 公式。

为了描述这个问题，我将使用这两个点和这个地球半径：

Point A: 41.8902142, 12.4900422
Point B: 48.8583736, 2.2922926
Earth radius: 6378000

我在 JavaScript 中使用 Haversine 公式制作了这个脚本：

Number.prototype.toRad = function() {
    return this * Math.PI / 180;
}

const sin2 = (x) => {
    return Math.pow( Math.sin(x), 2 );
}

 function computeDistanceBetween(x1, y1, x2, y2, rad = 6378000) {
            
    const x_diff = x2 - x1;
    const y_diff = y2 - y1;

    let a = sin2(x_diff.toRad() / 2) + Math.cos(x1.toRad()) * Math.cos(x2.toRad()) * sin2(y_diff.toRad() / 2);

    a = 2 * rad * Math.asin(Math.sqrt(a))

    return a;

}

console.log(

    computeDistanceBetween(
        41.8902142, 12.4900422,
        48.8583736, 2.2922926
    ) / 1000 // Convert to Km
    
);

这个脚本给了我这个结果：1110.6415064d524447，如果我在 Google 地图中检查这个，结果大致相同 (1,109.43 km)

现在，MySQL 是问题所在，我试图对这两点做同样的事情，但结果却大不相同：

SELECT 
ST_Distance_Sphere(
    POINT(41.8902142, 12.4900422), POINT(48.8583736, 2.2922926), 6378000
) / 1000 as distances

它给了我 1370.65792958018 作为结果，有 260 公里的差异，所以结果是非常错误的，请注意，我在两种情况下使用完全相同的点和相同的半径，所以 MySQL 是错的还是怎么的？如何获得与 JavaScript 相同的结果，但使用 MySQL 中的空间函数？非常感谢您的帮助

Answer 1

好吧，这很棘手，函数 POINT 首先接收 longitude 参数，然后接收 latitude 参数，因此，正确的查询应该是这样的：

SELECT ST_Distance_Sphere(POINT(12.4900422, 41.8902142), 
                          POINT( 2.2922926, 48.8583736), 
                          6378000                       ) /1000 as distances

所以这个 returns 我 1110.641506452445 这是正确的结果。

MySQL 函数 ST_Distance_Sphere 没有使用 Haversine 公式？

MySQL function ST_Distance_Sphere isn't using Haversine formula?

mysql

distance

haversine

spatial-query