我想应用多个过滤器并在 pandas [现在工作] 中相应地更改列值

Question

假设我有一个像这样的数据框：

Fil1 Fil2                    A    B   C   D 
a    crossdev radio com      Act  1   23  324
b    crossdev webapp radio   Act  4   45  343
a    Streaming webapp radio  Act  3   23  566
a    crossdev com            Act  1   12  746

实际文件中的 Fil1 列是我正在过滤的非常长的名称，但在这里我只是将其引用为 'a'。

我使用的代码是--

df.loc[(df['Fil1'] == 'a') & (df['Fil2'].str.contains('com')) , 'C'] = 0
df.loc[(df['Fil1'] == 'a') & (df['Fil2'].str.contains('com')) , 'D'] = 0
df.loc[(df['Fil1'] == 'a') & (df['Fil2'].str.contains('com')) , 'A'] = 'Fail'

正在将此 df 输出到 excel。

期望的Excel输出：

Fil1 Fil2                    A     B   C   D 
a    crossdev radio com      Fail  1   0   0
b    crossdev webapp radio   Act   4   45  343
a    Streaming webapp radio  Act   3   23  566
a    crossdev com            Fail  1   0   0

我的代码没有给我任何错误，但它甚至没有给我想要的结果。 还有其他解决方法吗？

Answer 1

代码有效！没有错误。
我在此处称为 'a' 的值是导致问题的真实数据集中的一团糟。