dplyr：使用 NA 进行行向变异时出错

Question

我在 dplyr 中的行 mutate 中遇到奇怪的错误。这是一个例子：

set.seed(1)
df <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5))
df[2,'b'] <- NA

sum没有问题，但是汇总函数有问题：

mutate(rowwise(df), sum(a, b, na.rm = T)) # works

mutate(rowwise(df), mean(a, b, na.rm = T))
#! Error: missing value where TRUE/FALSE needed
mutate(rowwise(df), median(a, b, na.rm = T))
#! Error: unused argument (-0.820468384118015)

现在，我们可以尝试NA第一列：

df <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5))
df[2,'a'] <- NA

mutate(rowwise(df), sum(a, b, na.rm = T)) # works

mutate(rowwise(df), mean(a, b, na.rm = T))
#! no error, but returns `NaN`
mutate(rowwise(df), median(a, b, na.rm = T))
#! Error: unused argument (-0.820468384118015)

我不确定我是不是做错了什么。我认为预期的行为应该与以下内容相同：

as.data.frame(apply(df, 1, mean, na.rm = T)

谢谢！

Answer 1

您的错误是您错误地调用了 mean 和 median。

虽然 sum 可以采用任意数量的参数并将它们全部相加，但 mean 和 median 仅采用一个 x 参数来采用 mean/median 的.

就像如果 a 和 b 是向量并且您想要使用 mean(c(a, b)) 而不是 mean(a,b) 的组合向量的平均值，您可以执行同样在这里：

mutate(rowwise(df), mean=mean(c(a, b), na.rm = T), med=median(c(a, b), na.rm=T))

（旁注：您在这里一次只计算 2 个值的平均值和中值，所以平均值等于中值...）

dplyr：使用 NA 进行行向变异时出错

dplyr: error with rowwise mutate with NA

r

na

dplyr