闪亮的应用程序错误无法将类型 'environment' 强制转换为类型 'character' 的向量
shiny app error cannot coerce type 'environment' to vector of type 'character'
我正在尝试 运行 这个闪亮的应用程序，它接收一些数据，然后处理它以在名为 'out' 的变量中给出一些比例表。然后使用 purrr 包映射的函数绘制这些表。该应用程序在我尝试定义函数的部分中出现以下错误：-
cannot coerce type 'environment' to vector of type 'character'
library(dplyr)
library(tidyr)
library(purrr)
library(ggplot2)
ui<-shinyUI(fluidPage(
titlePanel(title = h4("proportion graphs", align="center")), sidebarLayout( sidebarPanel( ),
mainPanel(
# create a uiOutput
uiOutput("plots")
)
)
))
server<- shinyServer(
function(input, output) {
#1 Dataset l
l<- reactive({
f<- list(`0` = structure(list(X70 = "D", X71 = "C", X72 = "C", X73 = "A", X74 = "B", X75 = "C", X76 = "D", X77 = NA_character_, X78 = "B", X79 = "D", X80 = "C", Q = 1), row.names = 32L, class = "data.frame"), `1` = structure(list(X70 = c("D", "B", "D", "D", "B", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X71 = c("B", "B", "C", "C", "C", NA, "D", "B", "C", "A", "C"), X72 = c("A", "A", "C", "B", "C", "C", "C", "C", "D", "B", NA), X73 = c("B", "C", "C", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "C", NA), X74 = c("B", "A", "C", "D", "B", "D", NA, "D", "D", "D", NA), X75 = c("C", "C", "B", "C", "D", "D", "C", "A", "C", "C", "C"), X76 = c("D", "A", "D", "B", "D", "C", "D", "A", "A", "D", "B"), X77 = c("D", "C", "B", "B", "B", "C", "B", "B", "B", "B", "D"), X78 = c("B", "C", "C", "B", "A", "A", "C", "B", "A", "C", NA), X79 = c("C", "C", NA, NA, "D", "A", "A", "A", "D", "A", "D"), X80 = c("B", "A", NA, NA, "B", "C", "B", NA, "B", "C", "A"), Q = c(2, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 4, 3, 1)), row.names = c(8L, 10L, 12L, 17L, 25L, 27L, 28L, 33L, 35L, 38L, 45L), class = "data.frame"), `2` = structure(list(X70 = c("D", "D", "D", "B", "D", "C", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X71 = c("A", "B", "C", "C", "A", "A", "C", "B", "C", "C", "D", "B"), X72 = c("D", "C", "D", "A", "A", "C", "D", "C", NA, "D", "C", "B"), X73 = c("B", "D", "D", "C", "B", "D", "D", "D", NA, NA, "C", "A"), X74 = c("D", "C", "B", "D", "C", "B", "C", "C", "B", NA, "C", "D"), X75 = c("B", "C", "C", "C", NA, "C", "B", "C", "C", "C", "B", "C"), X76 = c("A", "D", "D", "D", NA, "D", "D", "A", "D", "D", "D", "D"), X77 = c("B", "B", "D", "B", NA, "B", "D", "B", "B", "B", "B", "B"), X78 = c("C", "D", "C", "B", NA, "D", "C", "C", "B", "D", "C", NA), X79 = c("A", "D", "D", "D", NA, "D", "A", NA, "A", "D", "B", NA), X80 = c(NA, "C", "C", "A", NA, "C", "C", NA, "B", "C", "C", NA), Q = c(2, 3, 3, 1, 3, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1)), row.names = c(4L, 5L, 6L, 11L, 15L, 16L, 21L, 22L, 26L, 37L, 39L, 43L), class = "data.frame"), `3` = structure(list(X70 = c("A", "A", "D", "C", "D", "D", "D", "D", NA, "D", "D", "D"), X71 = c("B", "C", "D", "D", "C", "C", "B", "C", "C", "C", "A", "D"), X72 = c("B", "C", NA, "B", "A", "C", "B", "A", "C", "C", "D", "B"), X73 = c(NA, "C", "C", "A", "D", "C", "A", "A", "D", "B", "D", "B"), X74 = c(NA, "C", "D", "B", "A", "D", NA, "D", "B", "A", "D", "A"), X75 = c(NA, "C", "B", "D", "C", "C", "C", "C", "C", "B", "C", "D"), X76 = c(NA, "D", "A", "B", "A", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X77 = c(NA, "B", "B", "B", "C", "B", "A", "B", NA, "C", "D", "D"), X78 = c(NA, "C", "C", "B", "C", "B", "A", "C", "D", "C", "C", "C"), X79 = c(NA, "D", "D", NA, "B", "D", "A", "D", "A", "D", "D", "A"), X80 = c(NA, "C", "C", NA, "D", "C", "C", "C", "C", "C", "B", "C"), Q = c(2, 2, 2, 2, 4, 2, 4, 4, 4, 3, 3, 2)), row.names = c(2L, 13L, 14L, 18L, 19L, 20L, 29L, 30L, 34L, 36L, 41L, 44L), class = "data.frame"), `4` = structure(list(X70 = c("D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X71 = c("A", NA, "A", "B", "C", "A", "A", "C", "B", "C", "C", "C"), X72 = c("B", "C", "C", "C", NA, "C", "B", "A", "C", "B", NA, "A"), X73 = c(NA, "D", "D", "D", "B", "D", "D", "D", "C", "A", "A", "C"), X74 = c("C", "A", "C", "D", "C", "C", "A", "A", "C", "D", "D", "D"), X75 = c("C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "D", "C", "C"), X76 = c("D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "A", "D", "D", "A"), X77 = c(NA, "B", "D", "B", NA, "B", "B", "B", "C", "D", NA, "C"), X78 = c("C", "C", "C", "C", "A", "A", "C", "A", "C", "C", "C", "C"), X79 = c("D", "D", "A", "D", "D", "A", "D", "D", "A", "D", "C", "C"), X80 = c("C", "C", "C", "C", NA, "C", "C", "C", "C", "C", "C", "A"), Q = c(2, 4, 4, 3, 2, 4, 2, 4, 1, 1, 2, 4)), row.names = c(1L, 3L, 7L, 9L, 23L, 24L, 31L, 40L, 42L, 46L, 47L, 48L), class = "data.frame")) })
#2 Vector u
u <- reactive({
u <- c("D", "B", "C", "A")
})
#3 reactive expression to process data
out <- reactive({
l <- l()
u <- u()
lapply(l, function(dat)
asplit(as.data.frame(t(sapply(dat, function(x)
proportions(table(factor(unlist(x), levels = u)))))), 1) ) %>%
transpose %>%
map(bind_rows, .id = 'grp')
})
#4 render plots
output$plots <- renderUI({
plots <- function(x){
d = x %>%
as.data.frame() %>%
tidyr::pivot_longer(!grp) %>%
dplyr::group_by(name) %>%
dplyr::mutate(n = 1:n())
ggplot(data = d) +
geom_path(aes(x = grp, y = value, group = factor(name), color = factor(name)), size = 0.7) +
geom_point(aes(x = grp, y = value, color = factor(name)), size = 2) +
geom_text(data = d %>% filter(n == max(n)), aes(x = grp, y = value, label = name, color = factor(name)), nudge_x = 0.2) +
labs(x = "Group", y = "P", title = "") +
theme_bw() +
theme(legend.position = "none")
}
plot_objects <- purrr::map(out(), plots)
})
} )
shinyApp(ui,server)
renderUI 函数需要 renderPlot 在 ggplot 图表上调用。这是 output$plots 添加的
output$plots <-
renderUI({
plots <- function(x) {
d = x %>%
as.data.frame() %>%
tidyr::pivot_longer(!grp) %>%
dplyr::group_by(name) %>%
dplyr::mutate(n = 1:n())
gg <- ggplot(data = d) + # put ggplot into a variable
geom_path(aes(
x = grp,
y = value,
group = factor(name),
color = factor(name)
),
size = 0.7) +
geom_point(aes(
x = grp,
y = value,
color = factor(name)
), size = 2) +
geom_text(
data = d %>% filter(n == max(n)),
aes(
x = grp,
y = value,
label = name,
color = factor(name)
),
nudge_x = 0.2
) +
labs(x = "Group",
y = "P",
title = "") +
theme_bw() +
theme(legend.position = "none")
renderPlot(gg) # call renderPlot on the ggplot variable
}
我正在尝试 运行 这个闪亮的应用程序，它接收一些数据，然后处理它以在名为 'out' 的变量中给出一些比例表。然后使用 purrr 包映射的函数绘制这些表。该应用程序在我尝试定义函数的部分中出现以下错误：-
cannot coerce type 'environment' to vector of type 'character'
library(dplyr)
library(tidyr)
library(purrr)
library(ggplot2)
ui<-shinyUI(fluidPage(
titlePanel(title = h4("proportion graphs", align="center")), sidebarLayout( sidebarPanel( ),
mainPanel(
# create a uiOutput
uiOutput("plots")
)
)
))
server<- shinyServer(
function(input, output) {
#1 Dataset l
l<- reactive({
f<- list(`0` = structure(list(X70 = "D", X71 = "C", X72 = "C", X73 = "A", X74 = "B", X75 = "C", X76 = "D", X77 = NA_character_, X78 = "B", X79 = "D", X80 = "C", Q = 1), row.names = 32L, class = "data.frame"), `1` = structure(list(X70 = c("D", "B", "D", "D", "B", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X71 = c("B", "B", "C", "C", "C", NA, "D", "B", "C", "A", "C"), X72 = c("A", "A", "C", "B", "C", "C", "C", "C", "D", "B", NA), X73 = c("B", "C", "C", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "C", NA), X74 = c("B", "A", "C", "D", "B", "D", NA, "D", "D", "D", NA), X75 = c("C", "C", "B", "C", "D", "D", "C", "A", "C", "C", "C"), X76 = c("D", "A", "D", "B", "D", "C", "D", "A", "A", "D", "B"), X77 = c("D", "C", "B", "B", "B", "C", "B", "B", "B", "B", "D"), X78 = c("B", "C", "C", "B", "A", "A", "C", "B", "A", "C", NA), X79 = c("C", "C", NA, NA, "D", "A", "A", "A", "D", "A", "D"), X80 = c("B", "A", NA, NA, "B", "C", "B", NA, "B", "C", "A"), Q = c(2, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 4, 3, 1)), row.names = c(8L, 10L, 12L, 17L, 25L, 27L, 28L, 33L, 35L, 38L, 45L), class = "data.frame"), `2` = structure(list(X70 = c("D", "D", "D", "B", "D", "C", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X71 = c("A", "B", "C", "C", "A", "A", "C", "B", "C", "C", "D", "B"), X72 = c("D", "C", "D", "A", "A", "C", "D", "C", NA, "D", "C", "B"), X73 = c("B", "D", "D", "C", "B", "D", "D", "D", NA, NA, "C", "A"), X74 = c("D", "C", "B", "D", "C", "B", "C", "C", "B", NA, "C", "D"), X75 = c("B", "C", "C", "C", NA, "C", "B", "C", "C", "C", "B", "C"), X76 = c("A", "D", "D", "D", NA, "D", "D", "A", "D", "D", "D", "D"), X77 = c("B", "B", "D", "B", NA, "B", "D", "B", "B", "B", "B", "B"), X78 = c("C", "D", "C", "B", NA, "D", "C", "C", "B", "D", "C", NA), X79 = c("A", "D", "D", "D", NA, "D", "A", NA, "A", "D", "B", NA), X80 = c(NA, "C", "C", "A", NA, "C", "C", NA, "B", "C", "C", NA), Q = c(2, 3, 3, 1, 3, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1)), row.names = c(4L, 5L, 6L, 11L, 15L, 16L, 21L, 22L, 26L, 37L, 39L, 43L), class = "data.frame"), `3` = structure(list(X70 = c("A", "A", "D", "C", "D", "D", "D", "D", NA, "D", "D", "D"), X71 = c("B", "C", "D", "D", "C", "C", "B", "C", "C", "C", "A", "D"), X72 = c("B", "C", NA, "B", "A", "C", "B", "A", "C", "C", "D", "B"), X73 = c(NA, "C", "C", "A", "D", "C", "A", "A", "D", "B", "D", "B"), X74 = c(NA, "C", "D", "B", "A", "D", NA, "D", "B", "A", "D", "A"), X75 = c(NA, "C", "B", "D", "C", "C", "C", "C", "C", "B", "C", "D"), X76 = c(NA, "D", "A", "B", "A", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X77 = c(NA, "B", "B", "B", "C", "B", "A", "B", NA, "C", "D", "D"), X78 = c(NA, "C", "C", "B", "C", "B", "A", "C", "D", "C", "C", "C"), X79 = c(NA, "D", "D", NA, "B", "D", "A", "D", "A", "D", "D", "A"), X80 = c(NA, "C", "C", NA, "D", "C", "C", "C", "C", "C", "B", "C"), Q = c(2, 2, 2, 2, 4, 2, 4, 4, 4, 3, 3, 2)), row.names = c(2L, 13L, 14L, 18L, 19L, 20L, 29L, 30L, 34L, 36L, 41L, 44L), class = "data.frame"), `4` = structure(list(X70 = c("D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X71 = c("A", NA, "A", "B", "C", "A", "A", "C", "B", "C", "C", "C"), X72 = c("B", "C", "C", "C", NA, "C", "B", "A", "C", "B", NA, "A"), X73 = c(NA, "D", "D", "D", "B", "D", "D", "D", "C", "A", "A", "C"), X74 = c("C", "A", "C", "D", "C", "C", "A", "A", "C", "D", "D", "D"), X75 = c("C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "D", "C", "C"), X76 = c("D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "A", "D", "D", "A"), X77 = c(NA, "B", "D", "B", NA, "B", "B", "B", "C", "D", NA, "C"), X78 = c("C", "C", "C", "C", "A", "A", "C", "A", "C", "C", "C", "C"), X79 = c("D", "D", "A", "D", "D", "A", "D", "D", "A", "D", "C", "C"), X80 = c("C", "C", "C", "C", NA, "C", "C", "C", "C", "C", "C", "A"), Q = c(2, 4, 4, 3, 2, 4, 2, 4, 1, 1, 2, 4)), row.names = c(1L, 3L, 7L, 9L, 23L, 24L, 31L, 40L, 42L, 46L, 47L, 48L), class = "data.frame")) })
#2 Vector u
u <- reactive({
u <- c("D", "B", "C", "A")
})
#3 reactive expression to process data
out <- reactive({
l <- l()
u <- u()
lapply(l, function(dat)
asplit(as.data.frame(t(sapply(dat, function(x)
proportions(table(factor(unlist(x), levels = u)))))), 1) ) %>%
transpose %>%
map(bind_rows, .id = 'grp')
})
#4 render plots
output$plots <- renderUI({
plots <- function(x){
d = x %>%
as.data.frame() %>%
tidyr::pivot_longer(!grp) %>%
dplyr::group_by(name) %>%
dplyr::mutate(n = 1:n())
ggplot(data = d) +
geom_path(aes(x = grp, y = value, group = factor(name), color = factor(name)), size = 0.7) +
geom_point(aes(x = grp, y = value, color = factor(name)), size = 2) +
geom_text(data = d %>% filter(n == max(n)), aes(x = grp, y = value, label = name, color = factor(name)), nudge_x = 0.2) +
labs(x = "Group", y = "P", title = "") +
theme_bw() +
theme(legend.position = "none")
}
plot_objects <- purrr::map(out(), plots)
})
} )
shinyApp(ui,server)
renderUI 函数需要 renderPlot 在 ggplot 图表上调用。这是 output$plots 添加的
output$plots <-
renderUI({
plots <- function(x) {
d = x %>%
as.data.frame() %>%
tidyr::pivot_longer(!grp) %>%
dplyr::group_by(name) %>%
dplyr::mutate(n = 1:n())
gg <- ggplot(data = d) + # put ggplot into a variable
geom_path(aes(
x = grp,
y = value,
group = factor(name),
color = factor(name)
),
size = 0.7) +
geom_point(aes(
x = grp,
y = value,
color = factor(name)
), size = 2) +
geom_text(
data = d %>% filter(n == max(n)),
aes(
x = grp,
y = value,
label = name,
color = factor(name)
),
nudge_x = 0.2
) +
labs(x = "Group",
y = "P",
title = "") +
theme_bw() +
theme(legend.position = "none")
renderPlot(gg) # call renderPlot on the ggplot variable
}