有没有办法从 fastai.data.core.Dataset 对象中有效地提取所有 PILImages？
Is there a way to efficiently extract all PILImages from fastai.data.core.Dataset object?
由于 GPU 不兼容，我试图将我的代码从 fastai1 重写为 fastai2，但我 运行 遇到了提取图像的问题：
fastai1（从train_ds中提取所有图像）：
data.train_ds.x
我有 100,000 张图像作为输入，我的列表理解技术不起作用（每次我尝试 运行 时线程都被杀死）：
[x[0] for x in data.train_ds]
是否有更好的方法来提取所有图像？
[x[0] for x in data.train_ds]
一次将所有图像加载到内存中，解决该问题的正确方法是在创建数据集时加载它们。
这个问题的解决方案因人们想用这些图像做什么而有所不同：因为我需要这些图像来创建一个自定义的 fastai 数据集，我决定只加载数据集中的图像并将 data.train_ds 传递给数据集。
密码是
CustomDataset(data.train_ds,...)
在 CustomDataset 中（可能在 getitem() 中）使用：
self.images[i][0]
由于 GPU 不兼容，我试图将我的代码从 fastai1 重写为 fastai2，但我 运行 遇到了提取图像的问题：
fastai1（从train_ds中提取所有图像）：
data.train_ds.x
我有 100,000 张图像作为输入，我的列表理解技术不起作用（每次我尝试 运行 时线程都被杀死）：
[x[0] for x in data.train_ds]
是否有更好的方法来提取所有图像？
[x[0] for x in data.train_ds]
一次将所有图像加载到内存中，解决该问题的正确方法是在创建数据集时加载它们。
这个问题的解决方案因人们想用这些图像做什么而有所不同：因为我需要这些图像来创建一个自定义的 fastai 数据集，我决定只加载数据集中的图像并将 data.train_ds 传递给数据集。
密码是
CustomDataset(data.train_ds,...)
在 CustomDataset 中（可能在 getitem() 中）使用：
self.images[i][0]