从 excel 中执行文本情感分析和关键短语提取并存储在 Azure Blob 存储中

Question

我想对以 excel 格式存储的文本数据执行情感分析和关键短语提取。情绪和提取的关键短语也需要附加到相同的 excel，最后的 excel 需要存储在 Azure blob 存储中。最后这需要做成一个烧瓶应用程序。如果有人可以帮助我，我将不胜感激。提前致谢..

Answer 1

你的问题范围太广了，我写个简单的demo给你。

只需尝试使用以下代码从 .csv 中读取数据并使用情感分析，然后写回 .csv 并上传到 blob，您唯一需要做的就是将代码与您的 flask 应用集成：

from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.storage import blob
from azure.storage.blob import BlobClient
import pandas as pd

region = ''
key = ''

excelFilePath = "<local file path>/test.csv"

storageConnStr = '<storage conn str>'
containerName = '<container name>'
destBlob = 'test-upload.csv'

csv = pd.read_csv(excelFilePath,'rb')
data =csv['text']
documents = data.array

blob = BlobClient.from_connection_string(storageConnStr,containerName,destBlob)
credential = AzureKeyCredential(key)
text_analytics_client = TextAnalyticsClient(endpoint="https://"+ region +".api.cognitive.microsoft.com/", credential=credential)

response = text_analytics_client.analyze_sentiment(documents, language="en")

sentiments = [res.sentiment for res in response ]
csv.insert(1, "sentiment", sentiments)
csv.to_csv(excelFilePath, index=False)

blob.upload_blob(open(excelFilePath,'rb').read())

结果：

我的.csv:

运行之后：

并且已经上传到存储：

从 excel 中执行文本情感分析和关键短语提取并存储在 Azure Blob 存储中

Perform Text Sentiment analysis and Keyphrase extraction from excel and store in Azure Blob storage

python

flask

sentiment-analysis

azure-blob-storage