面板数据与 R 中 plm 包的相关性
Correlation in panel data with plm package in R
My question was: I'm trying to calculate the correlation between "ftd" and "ici"
variables but I can't figure out how to use cortab function and I
couldn't find any example in web about that.
对于那些想学习如何使用 cortab 功能的人，感谢 Giovanni Millo（plm 包的作者之一），我找到了例子。我已经发布了它的数据库，以防万一我也把代码放在这里。
这是包 plm 中的 cortab 函数的玩具示例：
library(plm)
data("Grunfeld", package = "plm")
pGrunfeld <- pdata.frame(Grunfeld)
grp <- c(rep(1, 100), rep(2, 50), rep(3, 50)) # make 3 groups
cortab(pGrunfeld$value, grouping = grp, groupnames = c("A", "B", "C"))
# A B C
# A 0.5562310 NA NA
# B 0.5431652 0.5406152 NA
# C 0.3799585 0.2999645 -0.1665637
输出矩阵包含组内（对角线）和组间（非对角线）的平均横截面相关系数。
My question was: I'm trying to calculate the correlation between "ftd" and "ici" variables but I can't figure out how to use cortab function and I couldn't find any example in web about that.
对于那些想学习如何使用 cortab 功能的人，感谢 Giovanni Millo（plm 包的作者之一），我找到了例子。我已经发布了它的数据库，以防万一我也把代码放在这里。
这是包 plm 中的 cortab 函数的玩具示例：
library(plm)
data("Grunfeld", package = "plm")
pGrunfeld <- pdata.frame(Grunfeld)
grp <- c(rep(1, 100), rep(2, 50), rep(3, 50)) # make 3 groups
cortab(pGrunfeld$value, grouping = grp, groupnames = c("A", "B", "C"))
# A B C
# A 0.5562310 NA NA
# B 0.5431652 0.5406152 NA
# C 0.3799585 0.2999645 -0.1665637
输出矩阵包含组内（对角线）和组间（非对角线）的平均横截面相关系数。