尽管 set.seed - 我得到的结果与 R 中的其他人不同

Question

做的时候

set.seed(123)
smaple(1:100,3)

在 R 中，我得到 29 79 41，这不是其他人得到的。为什么是这样？我该如何更改它？

当输入 sessionInfo() 时，我得到一行

Random number generation:
 RNG:     Mersenne-Twister 
 Normal:  Inversion 
 Sample:  Rounding

这可能是个问题吗？

Answer 1

我们可以更改 RNGkind

中的默认值

-R 4.1.0 中的默认设置 - MacOS（可能因 R 版本而异 - 见下文）

RNGkind()
#[1] "Mersenne-Twister" "Inversion"        "Rejection"

-测试

set.seed(123)
sample(1:100, 3)
#[1] 31 79 51

-更改 RNGkind 中的值以匹配 OP 的

RNGkind(kind = "Mersenne-Twister",
        normal.kind = "Inversion", 
        sample.kind = "Rounding")

-再次测试

set.seed(123)
sample(1:100, 3)
[1] 29 79 41

根据?RNGkind

sample.kind can be "Rounding" or "Rejection", or partial matches to these. The former was the default in versions prior to 3.6.0: it made sample noticeably non-uniform on large populations, and should only be used for reproduction of old results. See PR#17494 for a discussion.

尽管 set.seed - 我得到的结果与 R 中的其他人不同

Despite set.seed - I get different results than others in R

r

random-seed