部署自定义运行时 lambda 时 sam 包太大

Question

所以我复制了 this project，它使用 swift 作为自定义 lambda 运行时，使用 makefile 作为构建方法。

现在我创建了一个 AWS CodePipeline，它使用 sam package 使用 CodeBuild 打包我的项目，最后通过 CloudFormation 部署它。

我的 lambda 的 codeUri 设置在根文件夹中，就像您在我上面链接的 repo 中看到的那样。我认为这就是我在自定义运行时部分下的 sam 文档中看到的那样。问题是 sam package 打包了我的整个项目，而 lambda 在部署时抱怨 zip 太大。

如何设置 makefile 和 template.yml 以便 sam package 只打包我的 lambda？

Answer 1

所以我让它以稍微不同的策略工作。这适用于发现自己处于相同情况的任何人。

1。不要使用 sam 来构建您的 lambda 函数。

我正在运行使用 shell 脚本来启动 /scripts 文件夹中的 swift build。

.
├── Package.resolved
├── Package.swift
├── README.md
├── Sources
│   └── YourFirstLambda
│       ├── main.swift
│       └── requirements.txt
├── buildspec.yml
├── samconfig.toml
├── scripts
│   ├── build-and-package-all.sh
│   ├── build-and-package.sh
│   └── package.sh
└── template.yml

build-and-package-all.sh 从 scripts 文件夹 中启动此 shell 脚本。如果更改所有目录路径，则可以更改此行为。

这会为数组 lambdas 中定义的每个函数启动 build-and-packange.sh 脚本。

declare -a lambdas=("YourFirstLambda" "YourSeconLambda")
workspace="$(pwd)/.."

## now loop through the above array

if [ -f /.dockerenv ]; then
    # This is executed if run inside docker
    echo "I'm inside matrix ;(";
    for lambda in "${lambdas[@]}"
        do 
            # Second parameter is wheather we are inside a docker container or not
            ./build-and-package.sh $lambda "FALSE"
    done
else
    echo "I'm living in real world!";
    for lambda in "${lambdas[@]}"
        do
            # Second parameter is wheather we are inside a docker container or not
            ./build-and-package.sh $lambda "TRUE"
    done
fi

build-and-package.sh

这个脚本运行s

swift build 和
package.sh

如果 build-and-package-all.sh 在裸机上执行，则

在 docker 容器上。这很有用，因为您可以在未安装 swift 的计算机上运行。

另一方面，如果我们已经在 docker 容器中，我们将在裸机上运行 swift build。当您想使用 AWS CodeBuild 构建函数时，这可能就像我遇到的情况一样。他们还使用 docker 容器，因此无需在 docker 容器内启动 docker 容器。

set -eu

executable=
isBareMetal=
workspace="$(pwd)/.."
if [ $isBareMetal == "TRUE" ]; then
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
       echo "building \"$executable\" lambda"
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
              docker run --rm -v "$workspace":/workspace -w /workspace/ codebuild-swift \
                     bash -cl "swift build --product $executable -c release"
       echo "done"

       echo "-------------------------------------------------------------------------"
       echo "packaging \"$executable\" lambda"
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
              docker run --rm -v "$workspace":/workspace -w /workspace/ codebuild-swift \
                     bash -cl "sh scripts/package.sh $executable"
       echo "done"
else
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
       echo "building \"$executable\" lambda"
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
              cd $workspace
              swift build --product $executable -c release  
       echo "done"

       echo "-------------------------------------------------------------------------"
       echo "packaging \"$executable\" lambda"
       echo "-------------------------------------------------------------------------"
              sh $workspace/scripts/package.sh $executable
       echo "done"
fi

最后我们将 swift lambda 打包成 .zip。 package.sh

set -eu
executable=
target=".build/lambda/$executable"
rm -rf "$target"
mkdir -p "$target"
cp ".build/release/$executable" "$target/"
# add the target deps based on ldd
ldd ".build/release/$executable" | grep swift | cut -d' ' -f3 | xargs cp -Lv -t "$target"
cd "$target"
ln -s "$executable" "bootstrap"
zip --symlinks lambda.zip *

2。告诉 sam 在哪里可以找到压缩的 lambda

在 template.yml 中，您应该有一个部分描述您的 lambda：

...
YourLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Timeout: 5
      Handler: Provided
      Runtime: provided
      MemorySize: 128
      Description: Test Lambda
      Role: !GetAtt Role.Arn
      CodeUri: .build/lambda/YourLambdaFunction/lambda.zip
...

您现在可以使用 sam build、sam deploy 或 sam package。 Sam 只会上传应该在 30Mb 范围内的压缩 lambda。如果你没有很多依赖项，对你来说可能更少。

旁注。

您将需要一个安装了 swift 的 docker 容器。我的 docker 图像被标记为 codebuild-swift 并使用以下 docker 文件。如果您以不同的方式命名 docker 图片，则必须更新 build-and-package.sh:

FROM swift:5.2-amazonlinux2

RUN yum -y install \
    git \
    libuuid-devel \
    libicu-devel \
    libedit-devel \
    libxml2-devel \
    sqlite-devel \
    python-devel \
    ncurses-devel \
    curl-devel \
    openssl-devel \
    tzdata \
    libtool \
    gcc-c++ \
    jq \
    tar \
    zip \
    glibc-static

上面的shell脚本都是基于这个站点的： Getting started with sift AWS Lambda runtime

部署自定义运行时 lambda 时 sam 包太大

sam package too large when deploying custom runtime lambda

amazon-web-services

amazon-cloudformation

swift

aws-lambda

aws-sam

1。不要使用 sam 来构建您的 lambda 函数。

2。告诉 sam 在哪里可以找到压缩的 lambda

旁注。