G.1X 和 G.2X 的 AWS Glue 工作人员定价详细信息
AWS Glue worker pricing details for G.1X and G.2X
已搜索 AWS Glue 文档，但找不到 AWS Glue 工作线程类型 G.1X 和 G.2X 的定价详细信息。如果 Standard、G.1X 和 G.2X 之间没有成本差异，有人可以解释一下吗？
我能看到的 Glue 定价部分是“您每 DPU 小时支付 0.44 美元，增量为 1 秒，四舍五入到最接近的秒数。使用 Glue 2.0 版的 Glue Spark 作业具有最短计费时长为 1 分钟。”。这与工人类型无关吗？
标准型 - 16 GB 内存、4 个 vCPU 的计算容量和 50 GB
附加的 EBS 存储（2 个执行器）
G.1X - 16 GB 内存，4 个 vCPU，
和 64 GB 的附加 EBS 存储（1 个执行器）
G.2X - G.1X (https://aws.amazon.com/blogs/big-data/best-practices-to-scale-apache-spark-jobs-and-partition-data-with-aws-glue/) 的两倍，这意味着，
G.2X - 32 GB 内存、8 个 vCPU、128 GB EBS !!
感谢对此的任何意见。
尤瓦
如您所见here:
当您使用 G1.X / G.2X 时，您正在分配一定数量的工作人员。那些映射到 DPU。
For the G.1X worker type, each worker maps to 1 DPU
和
For the G.2X worker type, each worker maps to 2 DPU
这意味着 G.2X 的成本是 G.1X 的两倍。如果您使用标准，则直接分配特定数量的 DPU。如果您使用的是 Glue 2.0，我建议您使用 G.1X 或 G.2X，具体取决于您的用例。
已搜索 AWS Glue 文档，但找不到 AWS Glue 工作线程类型 G.1X 和 G.2X 的定价详细信息。如果 Standard、G.1X 和 G.2X 之间没有成本差异，有人可以解释一下吗？
我能看到的 Glue 定价部分是“您每 DPU 小时支付 0.44 美元，增量为 1 秒，四舍五入到最接近的秒数。使用 Glue 2.0 版的 Glue Spark 作业具有最短计费时长为 1 分钟。”。这与工人类型无关吗？
标准型 - 16 GB 内存、4 个 vCPU 的计算容量和 50 GB 附加的 EBS 存储（2 个执行器）
G.1X - 16 GB 内存，4 个 vCPU， 和 64 GB 的附加 EBS 存储（1 个执行器）
G.2X - G.1X (https://aws.amazon.com/blogs/big-data/best-practices-to-scale-apache-spark-jobs-and-partition-data-with-aws-glue/) 的两倍，这意味着，
G.2X - 32 GB 内存、8 个 vCPU、128 GB EBS !!
感谢对此的任何意见。
尤瓦
如您所见here:
当您使用 G1.X / G.2X 时，您正在分配一定数量的工作人员。那些映射到 DPU。
For the G.1X worker type, each worker maps to 1 DPU
和
For the G.2X worker type, each worker maps to 2 DPU
这意味着 G.2X 的成本是 G.1X 的两倍。如果您使用标准，则直接分配特定数量的 DPU。如果您使用的是 Glue 2.0，我建议您使用 G.1X 或 G.2X，具体取决于您的用例。