如何使用缓存技术解决复杂sql数据
how to use cache technology solve complex sql data
我有一些常见的sql，经常使用sql的结果，并且添加一些其他条件select.i需要缓存结果。
我尝试将sql结果放入redis，但是key无法接受要求，我无法通过key识别sql关系。
table
例如我想把所有type = 2的订单table放入缓存，然后我使用结果过滤器all department_id =4。键 redis 无法填充它。
这个例子很简单，在要求中，它可以是复杂的 sql 与一些 table 连接结果。
什么缓存技术可以解决这个问题？
正如您所说，关系数据库和键值存储（或缓存）之间存在不匹配。
克服不匹配的常用方法是对数据进行反规范化。那是特定于缓存的结果，然后可以通过单个键查找来检索这些结果。
因此，根据您的示例，您将在一个缓存键值中缓存 select 和过滤器的结果。
当然，对写入的数据执行此操作会引发一致性问题。
欢迎来玩！
我有一些常见的sql，经常使用sql的结果，并且添加一些其他条件select.i需要缓存结果。 我尝试将sql结果放入redis，但是key无法接受要求，我无法通过key识别sql关系。 table
例如我想把所有type = 2的订单table放入缓存，然后我使用结果过滤器all department_id =4。键 redis 无法填充它。 这个例子很简单，在要求中，它可以是复杂的 sql 与一些 table 连接结果。 什么缓存技术可以解决这个问题？
正如您所说，关系数据库和键值存储（或缓存）之间存在不匹配。
克服不匹配的常用方法是对数据进行反规范化。那是特定于缓存的结果，然后可以通过单个键查找来检索这些结果。
因此，根据您的示例，您将在一个缓存键值中缓存 select 和过滤器的结果。
当然，对写入的数据执行此操作会引发一致性问题。
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