Gensim evaluate_word_pairs 的输出中使用了哪些指标？
What Metrics Are Used in the Output of Gensim's evaluate_word_pairs?
Gensim 为 evaluating semantic similarity 提供 evaluate_word_pairs 功能。
这是其页面中的示例：
model.wv.evaluate_word_pairs(datapath('wordsim353.tsv'))
Out:
((0.1014236962315867, 0.44065378924434523), SpearmanrResult(correlation=0.07441989763914543, pvalue=0.5719973648460552), 83.0028328611898)
我想知道输出中使用了哪些指标来生成每个值（0.1014236962315867、0.44065378924434523、...）？
根据 documentation for evaluate_word_pairs():
Returns
- pearson (tuple of (float, float)) – Pearson correlation coefficient with 2-tailed p-value.
- spearman (tuple of (float, float)) – Spearman rank-order correlation coefficient between the similarities from the dataset and the similarities produced by the model itself, with 2-tailed p-value.
- oov_ratio (float) – The ratio of pairs with unknown words.
根据您的输出，Pearson 结果看起来仍然只是一个普通元组，而 Spearman 结果已报告为命名元组。但在每种情况下，相关系数似乎都是第一个，然后是 p 值。
请注意，oov_ratio 报告为模型未知的测试词的 百分比 。
请参阅 Pearson and Spearman coefficients/p-values 的 definitions/explanations 的其他参考资料。
Gensim 为 evaluating semantic similarity 提供 evaluate_word_pairs 功能。
这是其页面中的示例：
model.wv.evaluate_word_pairs(datapath('wordsim353.tsv'))
Out:
((0.1014236962315867, 0.44065378924434523), SpearmanrResult(correlation=0.07441989763914543, pvalue=0.5719973648460552), 83.0028328611898)
我想知道输出中使用了哪些指标来生成每个值（0.1014236962315867、0.44065378924434523、...）？
根据 documentation for evaluate_word_pairs():
Returns
- pearson (tuple of (float, float)) – Pearson correlation coefficient with 2-tailed p-value.
- spearman (tuple of (float, float)) – Spearman rank-order correlation coefficient between the similarities from the dataset and the similarities produced by the model itself, with 2-tailed p-value.
- oov_ratio (float) – The ratio of pairs with unknown words.
根据您的输出，Pearson 结果看起来仍然只是一个普通元组，而 Spearman 结果已报告为命名元组。但在每种情况下，相关系数似乎都是第一个，然后是 p 值。
请注意，oov_ratio 报告为模型未知的测试词的 百分比 。
请参阅 Pearson and Spearman coefficients/p-values 的 definitions/explanations 的其他参考资料。