创建随机线性无关向量
Creating random linearly independent vectors
我可以用
生成一个随机向量
a = torch.rand(10)
>>> tensor([0.6432, 0.7512, 0.8835, 0.4268, 0.7681, 0.4709, 0.2722, 0.0510, 0.8463,
0.9003])
但是，我怎样才能生成更多的向量（例如 N=5：b,c,d,e,f），这些向量将与其他向量线性无关（即 a 独立于任何 b,c,d,e,f, b 独立于 a,c,d,e,f, 等等)?
我可以想到两种方法来实现这一点。但是，它们中的每一个都有一些限制。
对于 n 维 space，第一种方法是创建 n 随机向量并使用行列式检查线性独立性。查看 here 了解有关该过程的更多信息。
第二种方式是逐个生成向量。创建一个随机向量，然后使用 this solution，创建一个新的独立向量，然后创建第三个，依此类推。
我可以用
生成一个随机向量a = torch.rand(10)
>>> tensor([0.6432, 0.7512, 0.8835, 0.4268, 0.7681, 0.4709, 0.2722, 0.0510, 0.8463,
0.9003])
但是，我怎样才能生成更多的向量（例如 N=5：b,c,d,e,f），这些向量将与其他向量线性无关（即 a 独立于任何 b,c,d,e,f, b 独立于 a,c,d,e,f, 等等)?
我可以想到两种方法来实现这一点。但是，它们中的每一个都有一些限制。
对于 n 维 space，第一种方法是创建 n 随机向量并使用行列式检查线性独立性。查看 here 了解有关该过程的更多信息。
第二种方式是逐个生成向量。创建一个随机向量，然后使用 this solution，创建一个新的独立向量，然后创建第三个，依此类推。