如何通过特定步骤使 matplotlib 直方图与范围分开？

Question

我想制作一个显示成绩的直方图（例如），并且我希望能够为 mathplotlib 指定一个特定的步长大小，以便从中生成 bin 范围。

例如，如果给定步长为 16，我希望直方图如下所示： Example

我试过这样做：

def custom_histogram(lst, high_bound, low_bound, step):
  bounds_dif = high_bound-low_bound
  if bounds_dif%step == 0:
    bin = int((high_bound-low_bound)/step)
  else:
    bin = int((high_bound-low_bound)/step) + 1

  plt.hist(lst, bin, ec="white")
  plt.show()

但随后范围被平分，而不是按步长划分（例如最后一个 bin 不是 96-100）。

Answer 1

解决方案

在matplotlib documentation中，它说：

If bins is a sequence, it defines the bin edges, including the left edge of the first bin and the right edge of the last bin; in this case, bins may be unequally spaced. All but the last (righthand-most) bin is half-open.

因此你可以这样做：

# The first and last bins will be inclusive
bins = list(range(0, max(lst), step) + [max(lst)] 

plt.hist(lst, bins, ec="white")

如果您想保留保留自定义边界的可能性：

bins = list(range(low_bound, high_bound, step)) + [high_bound] 

plt.hist(lst, bins, ec="white")

如何设置与最后一栏相同的宽度？

最后一根柱子可能比其他柱子细。诀窍是应用与另一个条相同的宽度。

# We need to get the Axe. This is one solution.
fig, ax = plt.subplots()
bins = list(range(low_bound, high_bound, step)) + [high_bound] 

ax.hist(lst, bins, ec="white")   
# Applies the width of the first Rectangle to the last one
ax.patches[-1].set_width(ax.patches[0].get_width())

之前：

之后：

如何通过特定步骤使 matplotlib 直方图与范围分开？

How do I make a mathplotlib histogram seperated with ranges by a specific step?

python

matplotlib

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histogram

step

解决方案

如何设置与最后一栏相同的宽度？