基于旋转的涡流检测和编号
Detection of vortex and numbering on basis of rotation
问题陈述： 我有一个 video of ANSYS Simulation of vortices 由于平板切入而形成。该视频包含漩涡（更简单地说是斑点），它们根据旋转（基于红色或蓝色）来区分。
Objective: 涡旋需要根据它们的旋转来识别和标记。例如，顺时针旋转的漩涡（红色）标记为 R1、R2、R3 等，逆时针旋转的漩涡（蓝色）标记为 B1、B2、B3 等
问题：我已经能够使用轮廓检测将涡流识别为顺时针和逆时针，但主要问题是编号。识别出的 blob 当它超出框架时 标签被破坏 即。如果漩涡有一个标签 A1，现在超出了框架，这个标签将被分配给框架中的另一个漩涡，因此 失去唯一性。
所以你的问题是跟踪？
跟踪“对象”及其位置。我可以称它们为漩涡，但我会保持笼统。
在 new 帧中，找到 blob
然后将这些斑点中的每一个分配给空间上最近的对象（在一定距离内）。检查以确保您没有将多个斑点与同一对象匹配......或者至少要意识到这种可能性。如果在一定距离内没有现有对象，则为此 blob 创建一个新对象。
根据分配给 blob 的当前位置更新每个对象的位置
注意剔除消失的对象（即没有分配）。
这是按分配跟踪。
这可以任意复杂化。
您应该跟踪对象的颜色，这样您就知道不要将红色斑点与蓝色对象（漩涡）相匹配。
您可以仅使用质心来表示您的对象。或者您可以使用轮廓来表示它们。那么“距离”可能涉及计算重叠甚至形状（查找傅里叶描述符，它们是轮廓的极坐标表示的傅里叶变换）。
你可以为一个物体分配（和更新）一个速度，并线性预测它的下一个位置，然后用它来也许得到更稳定的预测。
问题陈述： 我有一个 video of ANSYS Simulation of vortices 由于平板切入而形成。该视频包含漩涡（更简单地说是斑点），它们根据旋转（基于红色或蓝色）来区分。
Objective: 涡旋需要根据它们的旋转来识别和标记。例如，顺时针旋转的漩涡（红色）标记为 R1、R2、R3 等，逆时针旋转的漩涡（蓝色）标记为 B1、B2、B3 等
问题：我已经能够使用轮廓检测将涡流识别为顺时针和逆时针，但主要问题是编号。识别出的 blob 当它超出框架时 标签被破坏 即。如果漩涡有一个标签 A1，现在超出了框架，这个标签将被分配给框架中的另一个漩涡，因此 失去唯一性。
所以你的问题是跟踪？
跟踪“对象”及其位置。我可以称它们为漩涡，但我会保持笼统。
在 new 帧中，找到 blob
然后将这些斑点中的每一个分配给空间上最近的对象（在一定距离内）。检查以确保您没有将多个斑点与同一对象匹配......或者至少要意识到这种可能性。如果在一定距离内没有现有对象，则为此 blob 创建一个新对象。
根据分配给 blob 的当前位置更新每个对象的位置
注意剔除消失的对象（即没有分配）。
这是按分配跟踪。
这可以任意复杂化。
您应该跟踪对象的颜色，这样您就知道不要将红色斑点与蓝色对象（漩涡）相匹配。
您可以仅使用质心来表示您的对象。或者您可以使用轮廓来表示它们。那么“距离”可能涉及计算重叠甚至形状（查找傅里叶描述符，它们是轮廓的极坐标表示的傅里叶变换）。
你可以为一个物体分配（和更新）一个速度，并线性预测它的下一个位置，然后用它来也许得到更稳定的预测。