使用 matplotlib 在最终图中裁剪出绘图区域

Question

我正在尝试使用数据集中的最后 10 个数据点绘制连续图

from time import sleep
import matplotlib.pyplot as plt
#plt.ion()
ls1 = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
l1,= plt.plot([])
a=[]
if 1:
    count=4
    while True:
        x=count%4
        count+=1
        print x
        ls1.append(x)
        l1.set_data(range(10),ls1[-10:])

        #ax.set_xlim(-2,12)?
        #ax.set_ylim(0,5)? this throws error as ax is not defined and I am unable to define it

        plt.draw()
        plt.pause(0.5)
        
        #plt.show()
        sleep(0.5)

Output graph 如您所见，输出图的轴限制在 [-0.06,+0.06] 范围内，而我的输出具有 xlim=[0,10] 和 ylim=[0,4]。我如何实施这些限制以获得正确的图表？

Answer 1

ax 通常指的是我们放置图的 Axe(s) 的变量。

fig, ax = plt.subplots()
#or:
ax = plt.gca()

您没有在代码中声明它。 Check here subplots() 方法。

要强制设置 x 和 y 边界，您可以执行以下任一操作：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10), ls1[-10:])
ax.set_xlim(0,10)
ax.set_ylim(0,4)
# ...
plt.show()

... 或：

plt.plot(range(10), ls1[-10:])
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 4)
# ...

Answer 2

您可以定义图形，然后使用轴命令。这是一个可能的解决方案：

from time import sleep
import matplotlib.pyplot as plt

#plt.ion()
ls1 = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
fig = plt.figure() # define a Figure
ax = fig.gca()    # get the ax
l1,= ax.plot([])
a=[]
if 1:
    count=4
    while True:
        x=count%4
        count+=1
        print(x)
        ls1.append(x)
        l1.set_data(range(10),ls1[-10:])

        ax.set_xlim(-2,12) # now ax is defined
        ax.set_ylim(0,5) 

        plt.draw()
        plt.show()
        plt.pause(0.5)

        sleep(0.5)

使用 matplotlib 在最终图中裁剪出绘图区域

Plot area getting cropped out in the final graph using matplotlib

python

graph

matplotlib