Google Apps Script Rhino 与 V8 性能对比（343 毫秒对比 45,042 毫秒）

Question

我创建了一个 google 应用程序脚本，部署为网络应用程序，执行为“user_deploying”，可由“anyone_anonymos”访问。使用 Rhino 执行此操作需要 343 毫秒，使用 V8 执行此操作需要 45,042 毫秒，根据以下代码中的标记计算。为什么会有差异？我如何才能提高 V8 的性能，特别是 Mark II？

平均执行时间（以毫秒为单位）（rhino/V8）：

227/497 标记 I - Jdbc.getCloudSqlConnection()
112/44,497 Mark II - While(results.next()) {}
5/49 Mark III - 关闭连接

代码：

// GET SCENARIO LIST
function getScenarioQuickList() {

  var start = new Date().getTime();

  var conn = Jdbc.getCloudSqlConnection('jdbc:google:mysql://...', user, userPwd);

  var query = 'SELECT a.`lvl`, a.`pubShort`, a.`scenTitle`, a.`pdfLink`';
    query += 'FROM `SA` a WHERE a.`scenId` <> "ZZZ99998" AND a.`scenId` <> "ZZZ99999" ORDER BY a.`scenId`;';
      
  var stmt = conn.prepareStatement(query);
  
  var results = stmt.executeQuery();
  
  var scenList = [];

  console.log(new Date().getTime()-start);  // mark 1
  
  // Push results to array

  start = new Date().getTime();

  while (results.next()) {
    scenList.push({
      'lvl': results.getString(1),
      'pubShort': results.getString(2),
      'scenTitle': results.getString(3),
      'pdfLink': results.getString(4),
    }); // close push
  } // close while
  
  console.log(new Date().getTime()-start); // mark 2

  start = new Date().getTime();

  results.close();
  stmt.close();
  conn.close();
  
  console.log(new Date().getTime()-start); // mark 3

  return scenList;

}

Answer 1

这可能是一个错误：

我已经能够为对应于 JdbcResultSet 的方法重现此行为，尤其是在遍历适当大小的结果时。在许多情况下，V8 中的执行时间比 Rhino 中的执行时间要长得多。

有趣的是，这似乎是间歇性的，因为有时性能相似。

在问题跟踪器中报告：

考虑到所有这些因素，我已经在 Issue Tracker 中报告了此行为：

V8 performing worse than Rhino in JDBC service

受此影响的任何人，请考虑 subscribing to this issue by starring it 以跟踪此事并帮助确定优先级。

Google Apps Script Rhino 与 V8 性能对比（343 毫秒对比 45,042 毫秒）

Google Apps Script Rhino vs V8 Performance (343ms v 45,042ms)

v8

rhino

google-apps-script

这可能是一个错误：

在问题跟踪器中报告：