数据扩充基础 python

Question

我是 python 编程的初学者，当我遇到以下代码时，正在学习如何从 YouTube 编写项目代码。

完整代码在这里：https://github.com/nikhilroxtomar/Retina-Blood-Vessel-Segmentation-using-UNET-in-TensorFlow/blob/main/data.py and the YouTube where it appears is at 24:30 - https://youtu.be/tpbWZVY2dng?t=1470 )

from albumentations import HorizontalFlip
def augment_data(images, masks, save_path, augment=True):

  for idx, (x, y) in tqdm(enumerate(zip(images, masks)), total=len(images)):
      """ Extracting names """
      name = x.split("/")[-1].split(".")[0]

      """ Reading image and mask """
      x = cv2.imread(x, cv2.IMREAD_COLOR)
      y = imageio.mimread(y)[0]

      if augment == True:
          aug = HorizontalFlip(p=1.0)
          augmented = aug(image=x, mask=y)
          x1 = augmented["image"]
          y1 = augmented["mask"]

这部分我没看懂

if augment == True:
      aug = HorizontalFlip(p=1.0)
      augmented = aug(image=x, mask=y)
      x1 = augmented["image"]
      y1 = augmented["mask"]

如何使用 aug 获取图像的输入参数？ augmented 是作为字典使用的吗？你能解释一下怎么做吗？

Answer 1

aug是赋值给函数对象的变量

方括号表示对象实现了__getitem__()Python魔法方法。它可以是一个字典，但不需要是

Answer 2

aug 是 albumentations.augmentations.transforms.HorizontalFlip class

的实例

然后如果你查看 the source code 你会发现它继承自 albumentations.core.transforms_interface.DualTransform class which looking at the source code inherits from BasicTransform class.

查看 BasicTransform class 您可以看到它实现了 __call__() 方法。它需要可变数量的关键字参数 **kwargs 并且经过一些处理 returns kwargs （即当您调用 aug() 时）。 kwargs 是带有您传递的参数的字典。在您的情况下，键是 image 和 mask.

作为旁注，而不是 if augment == True: 它应该只是 if augment:

数据扩充基础 python

Data augmentation basic python

python

function

variables

albumentations