如何将带有字符串的列替换为带有整数的列？
How to replace a column with strings into a column with integers?
我正在尝试预测一个数据集，该数据集有一列包含不同的字符串。例如，有3个品牌，'A'，'B'，'C'，我想用数字（例如0、1和2）替换它们。
如果只有 2 个品牌，我知道如何使用 pd.eq、
我曾尝试使用 set，但我想知道是否有更简单的方法来做到这一点，因为我将不得不用具有 5 个以上不同字符串的列替换它，这会很烦人。
您可以通过选择符合这些条件的记录来替换它们，假设您的数据在 df 中并且感兴趣的列是 'Brand':
replacement = { 'A': 0, 'B': 1, 'C': 2 }
for key, value in replacement.items():
df.loc[df['Brand'] == key, 'Brand'] = value
df['Brand'].map({'A': 0, 'B':1,'C': 2})
我正在尝试预测一个数据集，该数据集有一列包含不同的字符串。例如，有3个品牌，'A'，'B'，'C'，我想用数字（例如0、1和2）替换它们。
如果只有 2 个品牌，我知道如何使用 pd.eq、
我曾尝试使用 set，但我想知道是否有更简单的方法来做到这一点，因为我将不得不用具有 5 个以上不同字符串的列替换它，这会很烦人。
您可以通过选择符合这些条件的记录来替换它们，假设您的数据在 df 中并且感兴趣的列是 'Brand':
replacement = { 'A': 0, 'B': 1, 'C': 2 }
for key, value in replacement.items():
df.loc[df['Brand'] == key, 'Brand'] = value
df['Brand'].map({'A': 0, 'B':1,'C': 2})