打印到控制台时路径正确,但在 pandas .to_csv 方法中不正确
Path is correct when printed to console, but not in pandas .to_csv method
这是一个我不明白的令人沮丧的问题:
from pathlib import Path
DATA_DIR = "c:/my/dir/"
[...]
df.to_csv(Path(DATA_DIR).parent.joinpath(DATA_DIR, "c_bat.csv"))
这给出了一个错误:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\my\dir\c_bat.csv'
但是,当我这样做时:
print(Path(DATA_DIR).parent.joinpath(DATA_DIR, "c_bat.csv"))
打印正常:
C:\my\dir\c_bat.csv
为什么 Print 做对了,但 df.to_csv 却错得如此离谱,表面上看是完全相同的代码?
使用 pathlib 处理连接路径的最实用方法是“斜线”
运算符,如下代码所示:
# Common name used in pathlib examples
p = Path(DATA_DIR)
[...]
df.to_csv(p / "c_bat.csv"))
这是一个我不明白的令人沮丧的问题:
from pathlib import Path
DATA_DIR = "c:/my/dir/"
[...]
df.to_csv(Path(DATA_DIR).parent.joinpath(DATA_DIR, "c_bat.csv"))
这给出了一个错误:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\my\dir\c_bat.csv'
但是,当我这样做时:
print(Path(DATA_DIR).parent.joinpath(DATA_DIR, "c_bat.csv"))
打印正常:
C:\my\dir\c_bat.csv
为什么 Print 做对了,但 df.to_csv 却错得如此离谱,表面上看是完全相同的代码?
使用 pathlib 处理连接路径的最实用方法是“斜线” 运算符,如下代码所示:
# Common name used in pathlib examples
p = Path(DATA_DIR)
[...]
df.to_csv(p / "c_bat.csv"))