在添加新成员期间次要数据过时，大多数人都关心
Stale data on secondary during addition of new member with majority concern
给定一个由 1 个主节点 + 1 个辅助节点 + 1 个仲裁节点组成的基本副本集，并启用 mongo 4.0 和多数，我们 运行 遇到了一个我们无法解释的 st运行ge 问题还
我们想向副本集添加一个新的辅助节点。所以我们启动了一个新的 VM，安装并配置了 mongod，然后将节点添加到 replicaSet。新成员出现时状态为 STARTED2，并且正在与现有集群同步。到目前为止一切顺利。
但是我们注意到了一些事情：我们的一个从辅助节点读取的应用程序（readPref：secondaryPreferred，readConcern：majority）正在读取陈旧数据（从同步开始之日起）。并且查看 rs.status()，确实 lastCommittedOpTime 卡在了过去。
正如预期的那样，主节点的 wiredtiger 缓存使用率开始增加，达到 15~20% 区域，并开始减慢主节点的速度。
我们最终通过在同步时将成员声明为隐藏来解决问题，但是：为什么会这样？
我的理解是，在大多数成员确认所述数据之前，数据不会提交到“主要”区域。但是对于 3 个数据成员（主要+次要+新次要），大多数人应该已经与现有成员会面。为什么添加新成员会导致此行为？
“多数”表示投票节点的多数。
在原始集群中，Primary、Secondary 和 Arbiter 各有 1 票，因此多数票为 2。写入一旦写入到 primary 和 secondary 就被视为多数提交。
添加新节点后，有4票，Primary，原Secondary，新Secondary，Arbiter。
这意味着2不再是多数，它只是一半。因此，为了被视为多数提交，必须将其写入 3 个投票节点，即主要节点和两个次要节点。
每个复制的节点都以相同的顺序保存操作日志，并记录已知已提交给大多数节点的最近操作。这称为多数提交点。任何请求多数读取关注的读取都将使用截至多数提交点的数据快照。
添加新节点后，大多数写入将无法完成，直到它完成初始同步并开始应用操作日志。在那之前，所有多数读取都将是最近的多数提交点，就在添加该节点之前。
简单修复：移除仲裁器。
这将 return 集群到 3 个投票节点，多数写入将能够完成，只有主节点和一个辅助节点确认写入。
给定一个由 1 个主节点 + 1 个辅助节点 + 1 个仲裁节点组成的基本副本集，并启用 mongo 4.0 和多数，我们 运行 遇到了一个我们无法解释的 st运行ge 问题还
我们想向副本集添加一个新的辅助节点。所以我们启动了一个新的 VM，安装并配置了 mongod，然后将节点添加到 replicaSet。新成员出现时状态为 STARTED2，并且正在与现有集群同步。到目前为止一切顺利。
但是我们注意到了一些事情：我们的一个从辅助节点读取的应用程序（readPref：secondaryPreferred，readConcern：majority）正在读取陈旧数据（从同步开始之日起）。并且查看 rs.status()，确实 lastCommittedOpTime 卡在了过去。
正如预期的那样，主节点的 wiredtiger 缓存使用率开始增加，达到 15~20% 区域，并开始减慢主节点的速度。
我们最终通过在同步时将成员声明为隐藏来解决问题，但是：为什么会这样？
我的理解是，在大多数成员确认所述数据之前，数据不会提交到“主要”区域。但是对于 3 个数据成员（主要+次要+新次要），大多数人应该已经与现有成员会面。为什么添加新成员会导致此行为？
“多数”表示投票节点的多数。
在原始集群中，Primary、Secondary 和 Arbiter 各有 1 票，因此多数票为 2。写入一旦写入到 primary 和 secondary 就被视为多数提交。
添加新节点后，有4票，Primary，原Secondary，新Secondary，Arbiter。
这意味着2不再是多数，它只是一半。因此，为了被视为多数提交，必须将其写入 3 个投票节点，即主要节点和两个次要节点。
每个复制的节点都以相同的顺序保存操作日志，并记录已知已提交给大多数节点的最近操作。这称为多数提交点。任何请求多数读取关注的读取都将使用截至多数提交点的数据快照。
添加新节点后，大多数写入将无法完成，直到它完成初始同步并开始应用操作日志。在那之前，所有多数读取都将是最近的多数提交点，就在添加该节点之前。
简单修复：移除仲裁器。 这将 return 集群到 3 个投票节点，多数写入将能够完成，只有主节点和一个辅助节点确认写入。