caret::train 包中类型 = 'prob' 参数的问题
Problem with type = 'prob' argument in caret::train package
我正在训练一个随机森林模型，以使用 caret 基于 3 个分类变量 class 化光栅图像。我有兴趣获得这三个类别的 class 成员概率。这可以使用 type = 'prob' 来完成，但问题是我得到的只是一个单一的概率图像，范围从 0 到 1。
model_rf <- caret::train(xVar ~ . , method = "rf", data = dt_train, importance = TRUE,
type="prob")
predict_p_rf <- raster::predict(object = image.x, model = model_rf, type = 'prob')
我的问题，1. 有没有办法在三个单独的输出中获得这三个类别的 class 成员概率？ 2. 概率图像代表什么，因为它的范围从 0 到 1，同时存在三个不同的类别。我不确定更高的值（如 1）是否代表现有 classes/categories.
中任何一个的更高成员资格
这与 terra::predict 一起工作更顺畅，但与 raster::predict 一起，您可以使用 index 参数来指定您想要的输出变量。
predict_p_rf <- predict(image.x, model_rf, type = 'prob', index=1:3)
见?raster::predict
数据表示属于特定类别的预测概率（0 是最低概率，1 是最高概率）。
我正在训练一个随机森林模型，以使用 caret 基于 3 个分类变量 class 化光栅图像。我有兴趣获得这三个类别的 class 成员概率。这可以使用 type = 'prob' 来完成，但问题是我得到的只是一个单一的概率图像，范围从 0 到 1。
model_rf <- caret::train(xVar ~ . , method = "rf", data = dt_train, importance = TRUE, type="prob")
predict_p_rf <- raster::predict(object = image.x, model = model_rf, type = 'prob')
我的问题，1. 有没有办法在三个单独的输出中获得这三个类别的 class 成员概率？ 2. 概率图像代表什么，因为它的范围从 0 到 1，同时存在三个不同的类别。我不确定更高的值（如 1）是否代表现有 classes/categories.
中任何一个的更高成员资格这与 terra::predict 一起工作更顺畅，但与 raster::predict 一起，您可以使用 index 参数来指定您想要的输出变量。
predict_p_rf <- predict(image.x, model_rf, type = 'prob', index=1:3)
见?raster::predict
数据表示属于特定类别的预测概率（0 是最低概率，1 是最高概率）。