R Pre/Post 落线散点图
R Pre/Post Drop Lines Scatterplot
有没有办法用成对的点创建散点图。例如,我有 50 位患者的术前和术后 BMI 值。我想在一条垂直线上可视化这些点中的每一个,这样变化就很清楚了。我试过 ggpaired 函数,但这只会创建一个具有不同条件的图表。条件是一样的。
混合散点图:
我猜您的数据看起来与这个随机 患者 示例
相似
library(tidyverse)
patients <- tibble(
id = rep(1:50, each = 2),
group = rep(c("Placebo", "Treatment"), each = 50),
stage = rep(c("Pre", "Post"), times = 50),
measurement = rnorm(100)
)
patients
#> # A tibble: 100 x 4
#> id group stage measurement
#> <int> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 1 Placebo Pre -0.710
#> 2 1 Placebo Post -1.20
#> 3 2 Placebo Pre -0.513
#> 4 2 Placebo Post -0.0675
#> 5 3 Placebo Pre -0.346
#> 6 3 Placebo Post 0.467
#> 7 4 Placebo Pre 0.626
#> 8 4 Placebo Post 0.884
#> 9 5 Placebo Pre 0.0290
#> 10 5 Placebo Post 1.43
#> # ... with 90 more rows
ggplot2
的简单方法是这样的
ggplot(patients, aes(id, measurement)) +
geom_line(aes(group = id, color = group))
由 reprex package (v2.0.0)
于 2021-06-22 创建
有没有办法用成对的点创建散点图。例如,我有 50 位患者的术前和术后 BMI 值。我想在一条垂直线上可视化这些点中的每一个,这样变化就很清楚了。我试过 ggpaired 函数,但这只会创建一个具有不同条件的图表。条件是一样的。
混合散点图:
我猜您的数据看起来与这个随机 患者 示例
相似library(tidyverse)
patients <- tibble(
id = rep(1:50, each = 2),
group = rep(c("Placebo", "Treatment"), each = 50),
stage = rep(c("Pre", "Post"), times = 50),
measurement = rnorm(100)
)
patients
#> # A tibble: 100 x 4
#> id group stage measurement
#> <int> <chr> <chr> <dbl>
#> 1 1 Placebo Pre -0.710
#> 2 1 Placebo Post -1.20
#> 3 2 Placebo Pre -0.513
#> 4 2 Placebo Post -0.0675
#> 5 3 Placebo Pre -0.346
#> 6 3 Placebo Post 0.467
#> 7 4 Placebo Pre 0.626
#> 8 4 Placebo Post 0.884
#> 9 5 Placebo Pre 0.0290
#> 10 5 Placebo Post 1.43
#> # ... with 90 more rows
ggplot2
的简单方法是这样的
ggplot(patients, aes(id, measurement)) +
geom_line(aes(group = id, color = group))
由 reprex package (v2.0.0)
于 2021-06-22 创建