Python class 构建、获取和设置属性以及继承

Question

这是我经常遇到的问题，我终于想找到最Pythonic的解决方案。归根结底，情况可以描述如下：

一个class包含一些必须根据__init__()参数计算或测试的属性。
属性在 class 实例化后可能允许也可能不允许更改。
每次允许更改的属性必须recalculated/tested。
class 应该是“继承友好的”。

示例项目中的目标：一个几何模块，可以帮助进行二维形状计算（例如多边形之间的最小距离或线之间的交点）。 Lines 和 Polygons 有很多共同的属性，所以创建一个 BaseGeometry class 来继承 Line 和 Polygon classes。 BaseGeometry 属性：

points 一个 (n,x,y) 点列表，在实例化时设置并且可以改变。每次设置时，必须断言它是一个numpy数组。
domain：描述形状边界的 (xmin, xmax, ymin, ymax) 元组。每次设置 points 时都必须重新计算，但不能从外部更改。

下面，我写了三个（简化的）解决方案来解决这个问题，各有优缺点。

方法 1：错误地允许更改 domain 并且不清楚哪些 class 属性存在。

class BaseGeometry1:
    
    def __init__(self, points):
        self.set_points(points)

    def set_points(self, points):
        assert type(points) is np.ndarray
        self.points = points
        x, y = points.T
        self.domain = ((min(x), max(x), min(y), max(y)))

方法 2：仍然允许更改 domain。清楚哪些属性存在，但感觉clunky/illogical。任意 calculate_domain() 是否有 points 作为参数或只使用 self.points。 calculate_domain() 每次 points 更新时都必须调用。

class BaseGeometry2:
    
    def __init__(self, points):
        self.points = self.set_points(points)
        self.domain = self.calculate_domain()

    def set_points(self, points):
        assert type(points) is np.ndarray
        return points

    def calculate_domain(self):
        x, y = self.points.T
        return (min(x), max(x), min(y), max(y))

方法 3：我觉得这是在正确的轨道上，但我仍然不确定结构。 points.setter 也设置了 _domain 感觉很奇怪。此外，仅对所有 class 属性使用 @属性装饰器是不好的做法吗？

class BaseGeometry3:

    def __init__(self, points):
        self.points = points

    @property
    def points(self):
        return self._points

    @points.setter
    def points(self, points):
        assert type(points) is np.ndarray
        self._points = points
        x, y = points.T
        self._domain = ((min(x), max(x), min(y), max(y)))
      
    @property
    def domain(self):
        return  self._domain

我的问题如下：

这些方法中的一种被认为是传统方法吗？ Why/why 不是吗？
在处理这个问题时要记住哪些额外的约定？
还有哪些其他技巧或资源可以帮助我改进 class 结构？
从 GeometryBase3 继承的 class 是否必须完全重新定义 points.setter 方法以引入一些从 points 计算的新属性？

另外，我是第一次在这里提问，所以也欢迎对 post 提出任何反馈。预先感谢您抽出宝贵的时间和任何答复！

亲切的问候，

约斯特

Answer 1

这里没有一个正确答案，但我喜欢方法 2 和方法 3 的部分内容。

这样的事情怎么样？这使用 descriptor 协议，其中 property class 只是一种特定形式。它比 class.

中的每个属性都使用 @property 装饰器更符合 DRY（“不要重复自己”）原则

class UnsettableGeometricDescriptor:
    def __set_name__(self, owner, name):
        self.name = name
        self.lookup_name = f'_{name}'

    def __get__(self, obj, type=None):
        return getattr(obj, self.lookup_name)

    def __set__(self, obj, value):
        raise AttributeError(f'Attribute {self.name} cannot be set directly, use method "update_shape" instead')


class BaseGeometry4:
    def __init__(self, points):
        self.update_shape(points)

    points = UnsettableGeometricDescriptor()
    domain = UnsettableGeometricDescriptor()

    def update_shape(self, points):
        assert isinstance(points, np.ndarray), "points parameter has to be a numpy array!!!"
        self._points = points 
        x, y = points.T
        self._domain = ((min(x), max(x), min(y), max(y)))

此方法的好处在于它的可扩展性——如果您需要向子class添加更多不可设置的属性，这样做很容易，您可以扩展update_shape()通过在 subclass.

中调用 super()

这是怎么回事？

如果你实例化一个BaseGeometry4的实例，你会发现它有一个points属性和一个domain属性，但都不能直接设置。

这里发生的事情是，当您“访问”points 属性时，这将调用 UnsettableGeometricDescriptor class 中的 __get__ 方法。这个 __get__ 方法实际上只是将您重定向到 BaseGeometry4 实例的 _points 属性（对于 points 属性，对于 _domain domain 属性。描述符的 __set__ 方法只是抛出一个异常，因为您永远不希望用户能够直接更新这些属性。这些描述符-classes 遵循（_points 和_domain）的值在BaseGeometry4

的update_shape() 方法中设置

有一个关于描述符协议的很棒的 RealPython 教程 here, and the official python docs on descriptors can be found here。

Python class 构建、获取和设置属性以及继承

Python class structuring, getting and setting properties and inheritance

python

inheritance

properties

attributes

structure