基础问题：如何使用 R 将列表向量转换为 table？

Question

我有一个非常基本的问题，但一直找不到答案，因为我不是 100% 清楚如何提问。我发现似乎合适的教程都过于简单，缺少一些关键信息。
我有一个已处理数据的列表向量，我正在尝试将其转换为 table 以进行下游分析，但我被卡住了。目前我有一个包含 4088 个数值数据点的值列表。 'Data' 的元数据有我的子类型信息。我以这种方式生成列表：

vec <-vector("list",3)
vec[[1]] <- Values[which(colData(Data)$Type=="Type1")] 
vec[[2]] <- Values[which(colData(Data)$Type=="Type2")] 
vec[[3]] <- Values[which(colData(Data)$Type=="Type3")]

现在，[[1]] 只是我关心的类型 1 的值，[[2]] 是类型 2 的值，等等。那么，我如何将其转换为数据框或 table 用于组间 T 测试等下游内容？下面的读数告诉我我需要以某种方式定义我的数据，并且每组的点数不同是个问题，但我完全迷失在这里。

df <- as.data.frame(vec)
Error in (function (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE,  : 
  arguments imply differing number of rows: 1461, 658, 1969

感谢您的帮助，或者只是指导教程，帮助我自己回答这个问题！

Answer 1

实际上有几个选项可供您使用。

#base R
data.frame(lapply(vec, "length<-", max(lengths(vec))))

#Data Table
library(data.table)
setDT(lapply(vec, "length<-", max(lengths(vec))))

Answer 2

这实际上取决于您的下游步骤是什么，但您可以生成最大长度为 lengths(vec) 的 data.frame 行数（这将用 [=13= 填充向量] - 确保之后如何处理 NA）。如何获得这样的 data.frame 的示例可以在@AndyBrown

的答案中找到

具体来说，要在组之间执行 t 检验，您不需要生成 data.frame。您可以使用列表元素的成对组合，它们可以具有不同的长度。下面是一个使用 vec 列表元素的所有成对组合来执行 t 检验的示例：

lapply(combn(vec, 2, simplify=FALSE), function(x) t.test(x[[1]], x[[2]]))

基础问题：如何使用 R 将列表向量转换为 table？

Basics question: How can I convert a list vector to a table with R?

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