如何导入文件名与数据框中的列值相对应的图像？

Question

我是一名医生，正在尝试学习一些工作代码，希望您能帮助我解决将多个图像导入 python.

时遇到的问题

我在 Jupyter Notebook 中工作，我在其中使用 pandas 创建了一个数据框（名为 df_1）。在此数据框中，每一行代表一名患者，第一列显示每位患者的病例编号（例如 85）。

现在，我想要做的是从给定文件夹（与 .ipynb 文件相同的位置）导入多个图像 (.bmp)。此文件夹中有很多图像，我不想要所有图像 - 只有那些文件名与我的数据框中的“case_number”列相对应的图像（例如 85.bmp）。

我已经读过这个，但我必须承认这对我来说太复杂了。

我是否可以创建一些简单的循环（或其他东西）来导入文件名与数据框中“案例编号”列的值相对应的所有图像？

我想像下面这样的东西是可能的，我只是不知道怎么写。

for i=[(df_1['case_number'()]
    cv2.imread('[i].bmp')

图像实际上并不需要在数据框中实现，但我希望能够通过使用例如plt.imshow(85) 之后。

Here is an image of the head of my dataframe

感谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用此方法访问所有文件：

imageList = []

for i in range(0, len(df_1)):
    cv2.imread('./' + str(df_1['case_number'][i]) + '.bmp')
    imageList.append('./' + str(df_1['case_number'][i]) + '.bmp')

plt.imshow(imagelist[x])

这是循环遍历 case_number 列中的每个项目，./ 显示您的文件在当前目录中，使用指向当前文件的目录路径。通过将所有内容都变成一个字符串并将其连接起来，您可以使文件路径可读。通过连接字符串创建的路径应该类似于 ./85.bmp，它应该可以打开您想要的文件。此外，您将文件名附加到列表中，以便 plt.imshow()

可以访问它们

如果您想根据文件名访问文件，您可以使用另一个变量（可以设置为输入）并实现下面的代码

fileName = input('Enter Your Value: ')     
inputFile = imageList.index('./' + fileName + '.bmp')

从这里开始，您可以使用相同的 plt.imshow(imagelist[x])，但将 x 替换为 inputFile 变量。

如何导入文件名与数据框中的列值相对应的图像？

How do I import images with filenames corresponding to column values in a dataframe?

python

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