正在尝试从 Python 脚本建立到 Amazon Redshift 的连接
Attempting to establish a connection to Amazon Redshift from Python Script
我正在尝试连接到 Amazon redshift table。我使用 SQL 创建了 table，现在我正在编写一个 Python 脚本来将数据框附加到数据库。我无法连接到数据库，感觉我的语法或其他方面有问题。我的代码如下。
from sqlalchemy import create_engine
conn = create_engine('jdbc:redshift://username:password@localhost:port/db_name')
这是我遇到的错误。
sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not parse rfc1738 URL from string
谢谢！
基本上有两种使用 Python 连接到 Amazon Redshift 的选项。
选项 1：JDBC 连接
这是与数据库的传统连接。流行的选择往往是使用 psycopg2 来建立连接，因为 Amazon Redshift 类似于 PostgreSQL 数据库。你可以 download specific JDBC drivers for Redshift.
此连接要求进行查询的计算机可以访问 Redshift 数据库，并且安全组需要允许访问端口 5439。如果您尝试从 Internet 上的计算机进行连接，数据库需要在 Public 子网中并设置为 Publicly Accessible = Yes.
参见：Establish a Python Redshift Connection: A Comprehensive Guide - Learn | Hevo
选项 2：Redshift 数据 API
您可以使用 Boto3 library for Python, including an execute_statement() call to query data and a get_statement_result() 调用直接查询 Amazon Redshift 数据库以检索结果。这也适用于 IAM 身份验证，而不必创建额外的 'database users'.
此方法无需配置安全组，因为请求是向 AWS（在 Internet 上）发出的。它还适用于 私有子网 .
中的 Redshift 数据库
我正在尝试连接到 Amazon redshift table。我使用 SQL 创建了 table，现在我正在编写一个 Python 脚本来将数据框附加到数据库。我无法连接到数据库，感觉我的语法或其他方面有问题。我的代码如下。
from sqlalchemy import create_engine
conn = create_engine('jdbc:redshift://username:password@localhost:port/db_name')
这是我遇到的错误。
sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not parse rfc1738 URL from string
谢谢！
基本上有两种使用 Python 连接到 Amazon Redshift 的选项。
选项 1：JDBC 连接
这是与数据库的传统连接。流行的选择往往是使用 psycopg2 来建立连接，因为 Amazon Redshift 类似于 PostgreSQL 数据库。你可以 download specific JDBC drivers for Redshift.
此连接要求进行查询的计算机可以访问 Redshift 数据库，并且安全组需要允许访问端口 5439。如果您尝试从 Internet 上的计算机进行连接，数据库需要在 Public 子网中并设置为 Publicly Accessible = Yes.
参见：Establish a Python Redshift Connection: A Comprehensive Guide - Learn | Hevo
选项 2：Redshift 数据 API
您可以使用 Boto3 library for Python, including an execute_statement() call to query data and a get_statement_result() 调用直接查询 Amazon Redshift 数据库以检索结果。这也适用于 IAM 身份验证，而不必创建额外的 'database users'.
此方法无需配置安全组，因为请求是向 AWS（在 Internet 上）发出的。它还适用于 私有子网 .
中的 Redshift 数据库