Grafana - InfluxDB 2 - Label/Alias 数据

Grafana - InfluxDB 2 - Label/Alias data

我正在将我的面板从使用 SQL 语法(从 InfluxDB 版本 1.X)迁移到新的 influx 语法(InfluxDB 版本 2)。

数据标签有问题。它包括我用来过滤它的属性。例如,如果我 select 来自包含 2 天的范围的数据,它会将数据拆分。请参阅下面的屏幕截图:

这完全把图表弄乱了。基本代码如下所示:

from(bucket: "main")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop:v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) =>
      r._measurement == "POWER" and
      r._field == "value" and
      r.device == "living_room"
  )
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: sum)

显然应该只是“POWER”和“CURRENT”。

我尝试了十几种不同的方法,但无法找到可行的解决方案。

例如,如果我这样做:

from(bucket: "main")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop:v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) =>
      r._measurement == "POWER" and
      r._field == "value" and
      r.device == "living_room"
  )
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: sum)
  |> map(fn: (r) => ({ POWER: r._value }))

它说“数据没有时间字段”。

我也试过使用

from(bucket: "main")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop:v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) =>
      r._measurement == "POWER" and
      r._field == "value" and
      r.device == "living_room"
  )
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: sum)
  |> yield(name: "POWER")

那也不行。我尝试了很多其他的东西都没有成功。

我该如何解决这个问题?

经过数小时的反复试验,我终于得出了一个可行的解决方案。我想其他用户可能会偶然发现同样的问题,因此我不会删除问题而是提供我的解决方案。

我基本上必须映射所需的字段和标签并分配所需的标签,而不是仅仅映射应该显示的值(因为这样 date/time 数据就丢失了)。

解决方案如下所示:

from(bucket: "main")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop:v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) =>
      r._measurement == "POWER" and
      r._field == "value" and
      r.device == "living_room"
      )
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: max)
  |> map(fn: (r) => ({ _value:r._value, _time:r._time, _field:"Power (W)" }))

功率(W)就是要使用的label/alias。

我希望 Influx 能提供一种更简单的方法来为所需字段设置别名。目前的做法不是很直观。

Grafana 也可以解决这个问题。您可以使用带有正则表达式的“属性 override”函数来覆盖标签。

您可以在此处找到有关 grafana 中正则表达式的信息: https://grafana.com/docs/grafana/latest/variables/filter-variables-with-regex/

您的标签的解决方案可能是这样的:

/(POWER)/

(取决于您的 grafana 版本。已在 8.1.1 版本上测试)

有点类似于 Sebastian Kollmar 的建议,但我不确定这是否正是他的意思 - 我的一位同事想出了这个:

只需很少或不做任何更改,这可能会实现您想要的。