使用 2d 均值向量的随机正态数

Question

我有一个二维均值向量。

means = np.array([[0,0], [0, 3], [3,0], [3,3], [0, 5]])

我想使用均值向量生成随机正态数。 如果方法只在 x 轴上，我会这样做：

x_samples = np.asarray(list(map(lambda mean: np.random.normal(mean, 1), x_means)))

有没有一种简单的方法可以一起生成 x 和 y 的样本？ 谢谢

Answer 1

每个点有两个平均值（x 和 y），我假设您想要一个多元正态分布，每个轴上都有这些平均值，每个轴上的标准差为 1？ （在您的 1d 示例中，标准偏差为 1）

在这种情况下，您可以使用 np.random.multivariate_normal。

xy_samples = np.asarray([np.random.multivariate_normal(mean, np.diag([1., 1.])) for mean in means])  

或类似于您的公式，使用地图：

xy_samples = np.asarray(list(map(lambda mean: np.random.multivariate_normal(mean, np.diag([1., 1.])), means)))

np.diag 处理您需要提供协方差矩阵而不是标量方差这一事实。