如何使用opencv获取图像中组件的周长？

Question

我有以下矩阵：

m = np.asarray(
        [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
         [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
         [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
         [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
         ], dtype=np.uint8
)

然后我应用了以下几个梯度变换：

gradient = cv2.morphologyEx(m, cv2.MORPH_GRADIENT, np.ones((2,2),np.uint8))

gradient = cv2.morphologyEx(m, cv2.MORPH_GRADIENT, np.ones((3,3),np.uint8))

而我得到的结果分别是：

我所期待的与图片相反；有直接的 fool-proof 方法来获得周长吗？

Answer 1

OpenCV 应用梯度变换的方式似乎有错误。

通过运行下面的命令，我得到了正确的结果：

something = cv2.morphologyEx(m, cv2.MORPH_GRADIENT, np.ones((3,3),np.uint8))
gradient = something - m
gradient[gradient > 1] = 0

请小心复制我的答案，以便结果矩阵中的数字是您需要的。

如何使用opencv获取图像中组件的周长？

How to get perimeter of components in an image with opencv?

cv2