如何正确识别此类图像中的数字？
How to properly recognize the number in this kind of images?
我正在尝试制作一个可以识别图片中数字的脚本，更准确地说是与这张图片非常相似的图片：
从 50 到 1，但我在使用 pytesseract 读取其中存在的数字时遇到了一些问题。这是我用来阅读它的代码：
im = Image.open(filename)
text = image_to_string(im)
我得到的所有结果都是这样的：
我可以做些什么来提高读数？
Improving the quality of the output is your "holy scripture" when working with Tesseract. Before binarization, you could first try to grayscale 你的图片：
from PIL import Image
import pytesseract
im = Image.open('G9hvi.png').convert('L')
text = pytesseract.image_to_string(im)
print(text.replace('\f', ''))
# 50
轰！ – 无需任何进一步的预处理，您就已经得到了正确的结果。
----------------------------------------
System information
----------------------------------------
Platform: Windows-10-10.0.19041-SP0
Python: 3.9.1
PyCharm: 2021.1.2
Pillow: 8.2.0
pytesseract: 5.0.0-alpha.20201127
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我正在尝试制作一个可以识别图片中数字的脚本，更准确地说是与这张图片非常相似的图片：
从 50 到 1，但我在使用 pytesseract 读取其中存在的数字时遇到了一些问题。这是我用来阅读它的代码：
im = Image.open(filename)
text = image_to_string(im)
我得到的所有结果都是这样的：
我可以做些什么来提高读数？
Improving the quality of the output is your "holy scripture" when working with Tesseract. Before binarization, you could first try to grayscale 你的图片：
from PIL import Image
import pytesseract
im = Image.open('G9hvi.png').convert('L')
text = pytesseract.image_to_string(im)
print(text.replace('\f', ''))
# 50
轰！ – 无需任何进一步的预处理，您就已经得到了正确的结果。
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System information
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Platform: Windows-10-10.0.19041-SP0
Python: 3.9.1
PyCharm: 2021.1.2
Pillow: 8.2.0
pytesseract: 5.0.0-alpha.20201127
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