修改现有 class，可变对象的深度复制给出相同的 id

Question

我正在尝试修改现有的 class。
现有的 class 应该保持不变。

from functools import wraps
from copy import deepcopy


class OldClass(object):

    def method1(self, *args, **kwargs):
        print("Method1")


def wrap_cls():
    class_deepcopy = deepcopy(OldClass)
    orig_method = class_deepcopy.method1

    @wraps(orig_method)
    def new_method1(self, *args, **kwargs):
        orig_method(self, *args, **kwargs)
        print('Method changed!')

    class_deepcopy.method1 = new_method1

    # OldClass is changed, as id(OldClass) == id(class_deepcopy)?
    print("id(old) == id(new): {}".format(
        id(OldClass) == id(class_deepcopy)
    ))

    return class_deepcopy


WrappedCls = wrap_cls()

a = OldClass()
a.method1()

输出是

id(old) == id(new): True
method1
Method changed!

`

这表示使用OldClass而不是WrappedCls。这是因为 wrap_cls() 方法中的 deepcopy(OldClass) 不起作用：
它 return 是一个与旧 class.

具有相同 ID 的对象

所以我要在这里提问：
为什么 deepcopy(OldClass) return 与 OldClass 具有相同 ID 的对象？
如何在运行时修改 classes？

Answer 1

Why…?

This module does not copy types like module, method, …, array, or any similar types. It does “copy” functions and classes (shallow and deeply), by returning the original object unchanged; this is compatible with the way these are treated by the pickle module.

How can I modify classes at runtime?
（就像你开始的方式（“元编程”）。）
要保留先前存在的（“原始”）class 不变：
一）Derive a class from the pre-existing one
…
d) 创建工厂方法并修改instances

修改现有 class，可变对象的深度复制给出相同的 id

Modify existing class, deepcopy of mutable object gives same id

python

copy

deep-copy