传递 class 的消息中的 `node_dim` 参数指的是什么？
What is the `node_dim` argument referring to in the message passing class?
在 PyTorch 几何 tutorial for creating Message Passing Networks 中，他们在解释 class 的作用时在开头有这一段：
MessagePassing(aggr="add", flow="source_to_target", node_dim=-2): Defines the aggregation scheme to use ("add", "mean" or "max") and the flow direction of message passing (either "source_to_target" or "target_to_source"). Furthermore, the node_dim attribute indicates along which axis to propagate.
我不明白这个node_dim指的是什么，为什么是-2。我查看了 the documentation 的 MessagePassing class 并且它在那里说它是要传播的轴 - 这仍然没有真正阐明我们在这里做什么以及为什么默认值为 -2（大概这就是您在节点级别传播信息的方式）。有人可以给我一些解释吗？
在 PyTorch 几何 tutorial for creating Message Passing Networks 中，他们在解释 class 的作用时在开头有这一段：
MessagePassing(aggr="add", flow="source_to_target", node_dim=-2): Defines the aggregation scheme to use("add", "mean" or "max")and the flow direction of message passing (either"source_to_target"or"target_to_source"). Furthermore, thenode_dimattribute indicates along which axis to propagate.
我不明白这个node_dim指的是什么，为什么是-2。我查看了 the documentation 的 MessagePassing class 并且它在那里说它是要传播的轴 - 这仍然没有真正阐明我们在这里做什么以及为什么默认值为 -2（大概这就是您在节点级别传播信息的方式）。有人可以给我一些解释吗？