使用MVN操作编译InferenceEngine Openvino失败

Question

我正在将 MBART 模型从 HuggingFace Transformer 转换为 OpenVino IF 格式，并且我已经“成功”将原始 pytorch 模型图分解为 3 个独立的 ONNX 模型。然后，我使用 mo.py 将 onnx 模型转换为 IF 格式模型，以将 openvino 中的推理引擎用于“MYRIAD”神经计算棒 2。它本质上是两个编码器和一个解码器。我正在尝试测试第一个编码器模型，看看简单的推理引擎负载是否有效。

我收到以下错误：

[ INFO ] Loading Inference Engine
[ INFO ] Loading network:
[ INFO ]     c:\protoc\models\translator\encoder\model.xml
[ INFO ] Device info:
[ INFO ]         MYRIAD
[ INFO ]         MKLDNNPlugin version ......... 2.1
[ INFO ]         Build ........... 2021.3.0-2774-d6ebaa2cd8e-refs/pull/4731/head
[ INFO ] Inputs number: 2
[ INFO ]     Input name: attention_mask
[ INFO ]     Input shape: [1, 92]
....

RuntimeError: Failed to compile layer "Div_25": Unsupported combination of indices in layer "Div_25". Only accross channel and full batch supported.

我检查了 Div_25 图层，它看起来像：


<layer id="30" name="Div_25" type="MVN" version="opset6">
            <data eps="9.999999747378752e-06" eps_mode="inside_sqrt" normalize_variance="true"/>
            <input>
                <port id="0">
                    <dim>1</dim>
                    <dim>92</dim>
                    <dim>1024</dim>
                </port>
                <port id="1">
                    <dim>1</dim>
                </port>
            </input>
            <output>
                <port id="2" precision="FP32" names="231">
                    <dim>1</dim>
                    <dim>92</dim>
                    <dim>1024</dim>
                </port>
            </output>
        </layer>

阅读 MVN 文档，并尝试将 port id="1" 的各种值置于 dim 下，但运气不佳。不幸的是，我不完全理解它警告我要修复它的内容。

Answer 1

OpenVINO 似乎还不支持您在 Div_25 层中使用的 ONNX 模型。您可以在 Supported Framework layer.

上参考这些文档

Answer 2

请尝试使用 MVN-1 操作，因为它会迎合跨渠道标志。我们建议您使用最近发布的 OpenVINO 2021.4。

使用MVN操作编译InferenceEngine Openvino失败

Failing to Compile InferenceEngine Openvino using MVN operation

machine-translation

openvino