如何在 FastAPI 中根据开发或生产设置环境变量？

Question

我想根据开发和生产使用不同的环境变量但我似乎找不到任何与 FastAPI 主题相关的内容。

我是否可以让 .env、.env.local、.env.prod 具有不同的环境变量

Answer 1

我认为您不需要多个文件。通常它是如何完成的，有一个具有默认值的配置文件，通常这是你的“本地”配置文件。对于 prod、staging 等环境，可以通过设置环境变量来覆盖这些设置，现在大多数主机都支持。它更安全，您不必在存储库中公开生产机密和密钥。

此库是您的代码使用的示例之一： https://github.com/theskumar/python-dotenv

编辑

例如，如果您的应用程序托管在 Heroku 中，Heroku CLI 的 heroku config 命令可以轻松管理您的应用程序的配置变量：

heroku config:set SOME_CONFIG_I_NEED=value for production

您还可以在 Heroku 仪表板的应用程序设置选项卡中编辑配置变量。

更多信息请参考Heroku documentation。

在 Heroku 中设置环境变量后，您可以通过 Python 代码（使用 python-dotenv）访问它们：

首先，安装python-dotenv:

pip install python-dotenv

现在，在项目的根目录中创建一个名为 .env 的文件，内容如下：

# Development settings
SOME_CONFIG_I_NEED=value for development

现在在您的 python 文件中：

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()  # take environment variables from .env.

SOME_CONFIG_I_NEED = os.environ.get("SOME_CONFIG_I_NEED")

print(SOME_CONFIG_I_NEED)  # This will print "value for development" when running on local, and will print "value for production" when running in Heroku.

Answer 2

另一种方法是使用 Pydantic 设置： https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/settings/

FastAPI 文档中也有一些相关内容，但我个人选择不 'integrate' 那种漂亮的 Pydantic 设置。 https://fastapi.tiangolo.com/advanced/settings/

如何在 FastAPI 中根据开发或生产设置环境变量？

How to set environment variable based on development or production in FastAPI?

python

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development-environment

production-environment

fastapi