使用括号从 python pandas 数据框列中提取模式的正则表达式
Regular expression to extract pattern form python pandas dataframe column with parenthesis
我有这个特定的字符串：数据框列中的氧化标记 (2-3,20mm- 110mm)。
括号之间的文本可以是任何内容。
我尝试通过以下代码提取它：
str.extract('(Oxidation mark )[\(][.]*[\)]')
但它给了 NaN .
您可以使用
\b(Oxidation\s+mark\s*\([^()]*\))
参见regex demo。
详情
\b - 单词边界(Oxidation\s+mark\s*\([^()]*\)) - 第 1 组：
Oxidation - 一句话\s+ - 一个或多个空格mark - 另一个词\s* - 零个或多个空白字符\([^()]*\) - (，除 ( 和 ) 之外的零个或多个字符，然后是 ) 个字符。
我有这个特定的字符串：数据框列中的氧化标记 (2-3,20mm- 110mm)。 括号之间的文本可以是任何内容。
我尝试通过以下代码提取它：
str.extract('(Oxidation mark )[\(][.]*[\)]')
但它给了 NaN .
您可以使用
\b(Oxidation\s+mark\s*\([^()]*\))
参见regex demo。
详情
\b- 单词边界(Oxidation\s+mark\s*\([^()]*\))- 第 1 组：Oxidation- 一句话\s+- 一个或多个空格mark- 另一个词\s*- 零个或多个空白字符\([^()]*\)-(，除(和)之外的零个或多个字符，然后是)个字符。