如何使用 Vispy 将视觉图像转换为极坐标

Question

我正在尝试使用 Vispy 将我的视觉图像转换为极坐标形式

类似于下图的内容..

使用以下 Vispy 代码生成的原始图像

scene.visuals.Image(self.img_data,interpolation=interpolation,parent = self.viewbox.scene, cmap=self.cmap, method='subdivide', clim=(-65,40))

所需的极地图像：

我曾尝试使用 PolarTransform Example from Vispy 实现 polarTransform 但未能成功。

任何人都可以指导我如何使用 Vispy 将上述图像的 polarTransform 转换为 Polar。

谢谢

回复@djhoese: Vispy 在 PolarTransform 之前生成的图像

Vispy PolarTransform后生成的图像

PolarTransform 代码：

self.img.transform = PolarTransform()

Answer 1

ImageVisual 和 PolarTransform 没有一些推动就不能很好地合作。

VisPy有两种绘图方法，subdivide和impostor。我将在这里专注于 subdivide。这不适用于 impostor.

首先，像这样创建 ImageVisual：

img = visuals.ImageVisual(image, 
                          grid=(1, N),           
                          method='subdivide')

对于 N 使用合理的大数（例如 360）。使用该数字，您会立即看到极坐标分辨率是如何受到影响的。

您还需要设置一些特定的转换链：

transform = (
             # move to final location and scale to your liking
             STTransform(scale=(scx,scy), translate=(xoff,yoff))

             # 0
             # just plain simple polar transform
             *PolarTransform()

             # 1
             # pre scale image to work with polar transform
             # PolarTransform does not work without this
             # scale vertex coordinates to 2*pi
             * STTransform(scale=(2 * np.pi / img.size[0], 1.0))

             # 2
             # origin switch via translate.y, fix translate.x
             * STTransform(translate=(img.size[0] * (ori0 % 2) * 0.5,                                                                   
                                      -img.size[1] * (ori0 % 2)))

             # 3
             # location change via translate.x
             * STTransform(translate=(img.size[0] * (-loc0 - 0.25), 0.0))

             # 4
             # direction switch via inverting scale.x
             * STTransform(scale=(-dir0, 1.0))

            )
# set transform
img.transform = transform

dir0 - 方向 cw/ccw（分别取值 -1/1）
loc0 - 零位置（值在 0 和 2 * np.pi 之间，逆时针方向）
ori0 - 将转换为极坐标图像中心的边（对于 top 或 bottom

下面四个STTransform肯定可以简化。它们被分开以显示不同的更改以及必须如何应用它们。

稍后将在 VisPy 示例部分添加示例。

如何使用 Vispy 将视觉图像转换为极坐标

How to convert visuals image to polar using Vispy

python

vispy