`import` 会在 Python 中产生运行时负担吗？

Question

是否有理由避免本地化导入？

由于我是 Python 的新手，除了我的编辑 PyCharm 建议的做法外，我对好的和坏的做法没有很好的直觉。

我一直在做的一件事是本地化 import 语句，例如下面显示的代码。我假设这样的 import 只是给编译器的消息，而不是给运行时间的消息，并且它确保没有额外的运行时间开销。如果有运行时间开销，将 from ... import... 从函数定义中移到顶层可能会更好。

def conversion8(self):
    from genus_types import notp
    for a in self.tds:
        for n in self.tds:
            if notp(n) and self.annihilator(a, n.s):
                return self.zero()
    return self

Answer 1

import statement在运行时执行。它有两个不同的用途：

将目标模块加载到模块缓存中如果尚未加载
将请求的对象从模块名称绑定到当前范围

所以只要在正常执行过程中遇到import，就会有运行次的开销。但是，加载模块的大量开销通常只在第一次发生。

由于模块缓存是可访问的（通过sys.modules），原则上一个模块可以从缓存中逐出并多次加载。对于通常的模块，这在实践中不会发生。

将导入移动到函数通常是为了仅在需要时有条件地导入模块，或打破循环导入。除非确实需要，否则 it is idiomatic to place imports at the top of modules.

Answer 2

是的，导入会产生运行时成本。在许多情况下，它可以忽略不计，但不一定。假设您有以下 __init__.py:

import time

time.sleep(60)

通过导入此模块，您必然会产生 60 秒的运行时间成本。虽然这个特定案例不现实，但其他类似的事情可能是（初始化昂贵的资源、连接等）

出于这个原因（除了其他原因，例如圆形或非便携式进口），有时本地进口更可取。除非你有充分的理由本地化导入，否则我建议遵循 PEP8。

`import` 会在 Python 中产生运行时负担吗？

Does `import` incur a runtime burden in Python?

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