在 dplyr 中将数字格式化为货币?

Format number to currency in dplyr?

我希望将 Quote dollars 数字格式化为 dplyr 动词中的货币格式,不包括美分。四舍五入到最接近的美元。这是我到目前为止的代码及其输出。我怎样才能得到报价美元从一个数字(1000.5 到 1001 美元)?

$ ADD_PROD_DESC          <chr> NA, NA, "Copper White 147-1472G", "Copper White 147-1472G", "Copper White 147-1472G", "Copper White 147-1472G", "Copper White 147-1472G", "Copper White~
$ Manufacturer_Model_NBR <chr> NA, "1404N42-00", "147-1472G", "147-1472G", "147-1472G", "147-1472G", "147-1472G", "147-1472G", "147-1472G", "147-1672G", "147-1672G", "147-1672G", "14~
$ Call_For_Price         <chr> "FALSE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "TRUE", "FALSE", "TRUE", "TRUE~
$ Quote_Dollars          <dbl> 1784781.3, 1008000.0, 746010.0, 703822.5, 703822.5, 703822.5, 703822.5, 646818.5, 646818.5, 613302.3, 560757.6, 560757.6, 560757.6, 560757.6, 519990.0,~

您可以使用包 scales:

Quote_Dollars <- scales::dollard_format()(data$Quote_Dollars)

dollard_format 默认四舍五入到最接近的值。

您可以在 dplyr 管道中这样做。 但是你必须小心地在你的最后一个管道中这样做,因为 it/these 会将 numeric 转换为 string 并且你将无法执行进一步的计算关于这些。

set.seed(123)
Quote_Dollars <- sample(7000:20000, 5)/7
df <- data.frame(col1 = LETTERS[1:5],
                 col2 = letters[6:10],
                 Quote_Dollars = Quote_Dollars)
df
#>   col1 col2 Quote_Dollars
#> 1    A    f      1351.714
#> 2    B    g      1358.571
#> 3    C    h      2488.286
#> 4    D    i      2245.286
#> 5    E    j      2783.143
library(dplyr, warn.conflicts = F)
df %>% mutate(Quote_Dollars = paste0('$', round(Quote_Dollars,0)))
#>   col1 col2 Quote_Dollars
#> 1    A    f         52
#> 2    B    g         59
#> 3    C    h         88
#> 4    D    i         45
#> 5    E    j         83

正如 MonJeanJean 所建议的,这也应该有效。

df %>% mutate(Quote_Dollars = scales::dollar(Quote_Dollars, largest_with_cents = 0))
  col1 col2 Quote_Dollars
1    A    f        ,352
2    B    g        ,359
3    C    h        ,488
4    D    i        ,245
5    E    j        ,783