使用 collections.Counter() 计算不同元素及其频率短方法

Question

输入-

第一行包含整数n。接下来的 n 行每行包含一个单词。

4
abc
abcdef
abcd
abc

输出-

输出2行。在第一行，输出输入中不同单词的数量。在第二行，根据每个不同单词在输入中的出现输出它们出现的次数。

3
2 1 1

这是我的代码-

import collections
n=int(input())
l=[]
l1=[]
for i in range(n):
    st=input()
    l1.append(st)
    if st not in l:
     l.append(st)
frequency = collections.Counter(l1)
d=dict(frequency)
print(len(l))
for i in d.values():
  print(i,end=" ")

有没有更短的方法可以做到这一点，使用单个列表而不是创建两个（l 和 l2）。

Answer 1

这有点短，只有 1 个字典而不是 2 个列表

n=int(input())
d = {}
for _ in range(n):
    l = input()
    if l in d:
        d[l] += 1
    else:
        d[l] = 1
print(len(d))
for a in d:
    print(d[a], end=" ")

Answer 2

您可以尝试此示例并对其进行修改以满足您的要求以获得所需的输出。它只使用了一个列表，而不是两个。不过我特意留了一步，方便大家提炼和练习。只需尝试键入相同的样本输入，看看输出是什么。

from collections import Counter

N  =  int(input('Number of words: (one per line)'))  # how many numbers of words, eg. 5

l1  =  []

#for i in range(N):
ll = [input() for _ in range(N) ]  # get all words, one per line
      
#frequency =  Counter(l1)

counts = Counter(ll)

for v in counts.values():
  print(v,   end=" ")

使用 collections.Counter() 计算不同元素及其频率短方法

Counting distinct elements and their frequency short method using collections.Counter()

collections

counter

dictionary

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