颜色条限制不遵循数据限制

Question

我正在尝试用两个二维直方图绘制图表。我需要他们都有一个颜色条。但是，我能够在这些直方图之一的侧面绘制颜色条，但如下图所示，颜色条的限制并不反映直方图的限制。事件数较多的容器应该有大约 830 个事件。（ps：我已经使用 im2.set_clim（vmin=0，vmax=10000）手动设置了颜色条的限制，但在此之前它是从 -20 到 20）。

我用来绘制的代码是这样的：

plt.set_cmap('gnuplot')


fig = plt.figure()

fig.set_size_inches(10, 10)


ax = fig.add_subplot(121,aspect='equal')

ax2 = fig.add_subplot(122, aspect='equal')



ax2.hist2d(data2,datay2,bins=(100,100), rasterized=True,range=np.array([(-7.9, 7.9), (-7.9, 7.9)]))
ax2.set_title('HMC with L=5.0 and t=1.5 ', size= 16, fontname='Comic Sans MS')
ax2.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
ax2.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=10)

ax.hist2d(data,datay,bins=(100,100), rasterized=True,range=np.array([(-7.9, 7.9), (-7.9, 7.9)]))
ax.set_title('NUTS ', size= 16, fontname='Comic Sans MS')
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
ax.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=10)

#down here i am trying to plot the color map
im2 = ax2.imshow(chain,cmap ='gnuplot' ,interpolation='None')
divider = make_axes_locatable(ax2)
cax = divider.append_axes('right', size='5%', pad=0.05) 
im2.set_clim(vmin=0, vmax=10000)
fig.colorbar(im2, cax=cax, orientation='vertical');
fig.text(0.5, 0.02, 'Generalized Coordinate', ha='center', size = 16)
fig.text(0.07, 0.5, 'Generalized Momenta', va='center', rotation='vertical',size = 16)
plt.savefig('2DHMCpog.pdf') 
plt.savefig('2DHMCpog.png') 
plt.show()

Answer 1

由此, you can use the return values of hist2d设置局部彩条。例如：

h = ax2.hist2d(data2,datay2,bins=(100,100), …
fig.colorbar(h[3], ax=ax2)
ax2.set_title('HMC with …

对第二个直方图执行相同的操作。

颜色条限制不遵循数据限制

Color bar limits doesn't follow the data limits

python

matplotlib

histogram