基于两列上下文评估在 Power BI 中计算 运行 计数
Calculate Running Count in Power BI based on two column context evaluation
我有一个名为每周用户升级的列，它是一个二进制列，指示用户在特定日历周内是否已升级。 1 表示是，0 表示否。
数据的粒度是日期（在一个日历周内，日期也可以缺失，并不总是等于 7 天）。因此，对于任何日历周，我的数据集中都可以有 1-7 行。
现在，我想要一个列来汇总每个用户每个 CW 的升级级别。即，如果用户 1 在日历第 1 周和第 2 周升级，而不是在 CW 3，它应该 return 1+1+0=2，依此类推。
我已经尝试过的是：
CALCULATE(SUMX('Data', MAX('Data'[Weekly User Escalation])), ALLEXCEPT('Data', 'Data'[User], 'Data'[Calendar Week]))
输出显示该用户的所有 1 和 0 的总和，在我的例子中显示 13，因为对于我的数据集中的特定 CW，有 13 行是“1”。我希望只计算“每周用户升级”列中的最大值（始终为 1），并且每个 CW 仅计算一次。
试试：
WeekWithEscalation = CALCULATE( Countrows( VALUES('Data'[Calendar Week]), 'Data'[Weekly User Escalation] = 1 )
如果我们可视化 UserName 并测量 [WeekWithEscalation] 应该会起作用。
我有一个名为每周用户升级的列，它是一个二进制列，指示用户在特定日历周内是否已升级。 1 表示是，0 表示否。
数据的粒度是日期（在一个日历周内，日期也可以缺失，并不总是等于 7 天）。因此，对于任何日历周，我的数据集中都可以有 1-7 行。
现在，我想要一个列来汇总每个用户每个 CW 的升级级别。即，如果用户 1 在日历第 1 周和第 2 周升级，而不是在 CW 3，它应该 return 1+1+0=2，依此类推。
我已经尝试过的是：
CALCULATE(SUMX('Data', MAX('Data'[Weekly User Escalation])), ALLEXCEPT('Data', 'Data'[User], 'Data'[Calendar Week]))
输出显示该用户的所有 1 和 0 的总和，在我的例子中显示 13，因为对于我的数据集中的特定 CW，有 13 行是“1”。我希望只计算“每周用户升级”列中的最大值（始终为 1），并且每个 CW 仅计算一次。
试试：
WeekWithEscalation = CALCULATE( Countrows( VALUES('Data'[Calendar Week]), 'Data'[Weekly User Escalation] = 1 )
如果我们可视化 UserName 并测量 [WeekWithEscalation] 应该会起作用。